协程本质上是一个类？

Question

我正在按照说明学习协程

def grep(pattern):
    print("Looking for %s" % pattern)  # prime it(explain shortly)
    while True:
        line = (yield) # expression
        if pattern in line:
            print(line)

测试一下

>>> g = grep("python")
>>> g.next()
Looking for python
>>> g.send("coroutine test")
>>> g.send("learning python")

看起来yield表达式作为functools.partial执行，不包括它应该使用next()启动

此时，def grep 实际上是一个class grep，因为它首先启动了一个生成器对象。

协程很难遵循，我对正确方向的理解是继续没有进一步的副作用，因为 python 将其命名为 def 而不是 class 应该有她的理由。

Answer 1

看起来，yield 表达式作为functools.partial 执行，[除了] 它应该使用next() 启动。

我不确定是什么让你这么说，但我没有立即看到相似之处。 functools.parital 旨在将一些 args/kwargs 部分绑定到可调用对象，并让您保存一些其他 args/kwargs 以供用户调用。 （“partial() 用于部分函数应用程序，它‘冻结’函数参数和/或关键字的某些部分，从而产生一个具有简化签名的新对象。”）这并不是这个生成器的实际情况，或者任何生成器。

协程很难遵循，我是否理解正确的方向，因为 Python 将其命名为 def 而不是 class，所以没有进一步的副作用？

他们很棘手，同意你的观点。但我不确定我是否看到协程“本质上就像一个类”。协程是一个专门的生成器。生成器是用def 定义的，并且能够暂停和恢复它们的执行。这描述的是生成器，而不是类，对于初学者来说，仅将 def 替换为 class 在语法上是无效的。

您可以想到像a = yield b 这样的任何表达式的一种方法是标记一个断点。

当您调用next(g) 时，它会前进直到遇到yield 语句，然后停在那里。它将结果值推送到调用堆栈但它将暂停执行并停在那里，当您再次调用 next() 时可以恢复。 （这是函数和生成器之间的关键区别，以及函数和协程之间的扩展。）

第一次调用next()，line 是None。 （基本上，line = yield None。）您将无法对此进行迭代，因为您不能说for pattern in None。在这种情况下，“启动”的含义可能是指对next(g) 的初始调用类似于g.send(None)。

现在，当您将其他值发送到生成器时，它们将被分配给 line，而 pattern 仍然是“python”。如果在.send() 中找到“python”，它就会被打印出来。

>>> g = grep("python")
>>> n = g.send(None)  # equiv to next(g); stop at line = (yield)
Looking for python
>>> n is None
True
>>> g.send("coroutine test")
>>> g.send("coroutine test")
>>> g.send("coroutine test")  # no match
>>> g.send("learning python") # match
learning python
>>> g.send("python3.7") # match
python3.7