使用 keras 生成器时的纪元是什么？

Question

我想使用 fit_generator 来处理我的数据。

我知道生成器必须永远运行，并且 samples_per_epoch 定义了在进入下一个 epoch 之前从生成器产生的元素数量。

但是这里的纪元是什么？当我们运行 fit 时，一个 epoch 是针对整个数据集的运行，根据 batch_size 进行拆分。但是在这里，batch_size 没有任何意义，因为 fit_generator 就像在生成器的每个元素上调用 train_on_batch 一样，没有“整个数据集”之类的东西。

我的问题是：samples_per_epoch 和 nb_epoch 有意义吗？或者在任何情况下，网络都是在生成器返回的 samples_per_epoch*nb_epoch 批次上以相同的方式训练的，而 epoch 没有实际意义？

Answer 1

fit_generator 对生成器生成的数据视而不见。生成器类负责检查整个数据集。使用samples_per_epoch fit_generator 可以简单地跟踪纪元计数。检查here & here & here。