【问题标题】:How to select first 3 distinct values in a column如何在列中选择前 3 个不同的值
【发布时间】:2019-11-24 22:45:54
【问题描述】:

我正在尝试选择列中的前 3 个不同点,不包括第一个 0 点。我需要不同的点来执行多项式回归。

我的列:

  A = np.array([0, 0.5, 0, 0 ,1.0, 2.0])

预期:

  B = np.array([0, 0.5, 0.0, 1.0])

基本上我想跳过一个 0 而选择 1.0。

【问题讨论】:

  • 到目前为止你尝试过什么?用代码证明这一点并突出显示您遇到的确切问题。
  • @sophros 我尝试手动执行 if 语句来检查位置 [i] 的前一个数字是否 == 位置 [i+1] 的当前数字。但我无法选择它,我不知道如何从这里继续。

标签: python-3.x


【解决方案1】:
import numpy as np

A = np.array([0, 0.5, 0, 0 ,1.0, 2.0])
B = A[0]
B = np.append(B, list(set(A[1:]))[:3])
print(B)

【讨论】:

  • 谢谢!但我有一个错误。类型错误:不可散列的类型:'numpy.ndarray'
  • set 不保持来自A 的元素顺序。在我看来,您的解决方案没有回答 OT 的问题。
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