【发布时间】：2014-02-24 23:30:09
【问题描述】：
我知道 golang 的内置支持非常擅长并发，但在我看来它们不是分布式的，所以框架/库允许我们在分布式环境中编写生产者/消费者应用程序。
【问题讨论】：
【发布时间】：2014-02-24 23:30:09
【问题描述】：
如果您想在分布式程序中使用 Go 的通道概念，不妨查看 Go Circuit 框架。
它为运行多进程程序（可能分布在多台机器上）提供了一个框架，允许您使用通道在这些进程之间进行通信。
【讨论】：
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这比尝试在 Go 中采用 Akka 更好。 Akka 的并发模型基于 Erlang 的 Actor 模型，它（仅）通过将消息放入目标 Actor 的单个输入队列来操作。不可能编写数据驱动的同步结构。相反，在 Go 中，基本的通道模型是同步/阻塞消息传递。当发送者和接收者要解耦时，很容易缓冲这个。 Go 充分利用了这两种方法，并且比 Akka 模型更通用。
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嗨，您能详细解释一下 Akka 并发模型与 Go 的基于通道的方法的优缺点吗？或者我可以找到这些信息的任何来源？
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@Rick-777 - 您能否详细说明 Akka 中无法使用数据驱动的同步结构？在 Akka 中，您可以进行同步，尽管我们的想法是您尝试尽可能少地进行同步。
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很简单，Akka 是一个受限的、受限的并发模型。它非常很好地实现了某些事情；尤其是具有容错能力的分布式计算是它的强项。然而，CSP从根本上是一种更通用的并发模型。使用 CSP，您可以根据需要做 Akka 所做的事情。但你不必这样做。使用 Akka，您将绑定到回调模型 - Akka 的参与者提供了一个很好的回调封装来处理消息接收；但仅此而已。你如何在机器人技术中进行锁步数据驱动的流量控制？ Akka 不能，但 CSP 可以。
这里不需要重新发明轮子...生产者/消费者应用程序通常使用消息队列构建。
使用这种方法，您应该尝试将问题分解为小的（理想情况下是幂等的）任务，构建一个可以将这些任务排入队列的应用程序，然后让另一个工作应用程序可以将这些任务出列并执行它们。扩展很容易：只需添加更多工作人员。
那里有很多排队解决方案，对于用 Go 编写的非常好的解决方案，请查看 NSQ。
【讨论】：
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或者让你自己免于头疼，使用本应以这种方式使用的 Erlang 或 Elixir，并为您提供更多功能，包括监督。
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Go 也被设计用于开发分布式系统。分布式系统开发并不容易，没有任何框架能让它变得容易。
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Erlang 不是一个“框架”。它是一种功能完备的编程语言，擅长分布式计算。 Elixir 是该语言的一种更现代的变体。如果您的用例是多节点分布式计算，两者都远优于 Golang。 Golang only 在单个盒子上的并发性很强。对于跨越机器边界，使用 Golang 并不比使用 C 更好。
晚了两年，但如果其他人正在寻找的话。 https://github.com/AsynkronIT/gam
GAM（Go Actor Model）既支持 Akka 之类的演员，也支持 Ms Orleans 之类的 Virtual Grains。 通过 Protobuf 代码生成支持像 Virtual Grains 这样的 Ms Orleans 为您提供键入的消息和键入的粒度类型。 看 https://github.com/AsynkronIT/gam/blob/dev/examples/cluster/member/main.go https://github.com/AsynkronIT/gam/blob/dev/examples/cluster/shared/protos.proto
它也非常快，每秒 100 万条以上的远程消息。
【讨论】：
Akka 基于 Actor 模型。为此，我邀请您测试一个不错的 Go 框架：https://github.com/AsynkronIT/protoactor-go
据说性能很好，因为它声称在节点之间传递：
每秒 200 万条消息
虽然 Go 已经使用 CSP 实现，但 Protoactor 补充说：
- 解耦并发
- 默认分发
- 容错
【讨论】：