嵌套for循环，所有迭代都是相同的[重复]答案

【问题标题】：nested for loops, all iterations are identical [duplicate]嵌套for循环，所有迭代都是相同的[重复]
【发布时间】：2020-11-19 20:21:31
【问题描述】：

我是 Python 新手，以下玩具问题让我感到困惑：

import numpy as np
V = np.ones([3,3])
Vini = V
Niter = 10
Vlist = list() # collect all iterations
Vlist.append(V)

for it in range(1, Niter-1):
    for ix in range(0,3):
        for iy in range(0,3):
            V[iy,ix] = Vlist[it-1][iy,ix] + 1
    Vlist.append(V) # save current iteration

（请注意，我不是在追求效率提升——这纯粹是为了教学目的）

我的问题是 Vlist 的所有元素都是相同的，我希望它们在每次迭代中都不同（相差 1）。甚至Vini也改变了它的价值！这是一种浅/深复制的东西，还是别的什么？我该如何解决这个问题，我该如何推理这种事情？（来自其他语言，其中 a=b 表示深拷贝）。

【问题讨论】：

你一直在对同一个列表附加一个引用：V
“我的问题是 Vlist 的所有元素都是相同的”因为您在每次迭代中都不断附加相同的 numpy.ndarray 对象：Vlist.append(V) 当然，@987654325 @ 只是一遍又一遍地包含相同的对象。这与浅拷贝和深拷贝无关，这与复制与不复制有关。要获取不同的对象，请使用Vlist.append(V.copy())

标签： python numpy deep-copy

【解决方案1】：

请注意，Python 中保存对象的变量类似于指向实际对象的“指针”（在其他语言中）。

您的意图是将V的当前内容保存在Vlist中，所以每次你向 Vlist 追加一些东西时，你应该追加相关对象的副本。

所以把你的代码改成：

Vlist.append(V.copy())
for it in range(1, Niter-1):
    for ix in range(0,3):
        for iy in range(0,3):
            V[iy,ix] = Vlist[it-1][iy,ix] + 1
    Vlist.append(V.copy())

顺便说一句：您可以生成相同的结果运行：

Vlist.append(V.copy())
for it in range(1, Niter-1):
    V += 1
    Vlist.append(V.copy())

【讨论】：