直接访问 Numpy RandomState 对象的方法答案

【问题标题】：Direct way to access Numpy RandomState object直接访问 Numpy RandomState 对象的方法
【发布时间】：2017-12-24 17:24:14
【问题描述】：

除了np.random.<some function>.__self__ 之外，还有更直接的方法来访问在导入时创建的RandomState 对象吗？ np.random._rand 和 getattr(np.random, "_rand") 都提高了 AttributeError。前者工作正常，但似乎不是很透明/Pythonic，尽管最透明的可能只是创建一个单独的 RandomState 对象。目的是将interal_state 变量传递给直接调用randomkit 函数的cython 函数。

【问题讨论】：

How to access numpy default global random number generator的可能重复
我明白了，该页面上的第二个答案给了我正在寻找的答案。面向未来是 .__self__ 的一个很好的论据。谢谢。
据我所知，__self__ 和 _rand 是访问实际全局 RandomState 对象的唯一方法。通常创建一个新实例并使用它会更好（而且更 Pythonic :)）。
我认为这就是我要做的，如果我的函数接受随机状态对象作为参数，这也使得单元测试更容易。

标签： python numpy cython numpy-random

【解决方案1】：

感谢 kazemakase 找到答案：_rand 可以直接访问，我只需要导入 mtrand。但如果语法不变，__self__ 可能更适合未来。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用np.random.get_state() 访问随机状态并使用np.random.set_state() 进行设置。

示例用法：

>>> import numpy as np
>>> state = np.random.get_state()
>>> np.random.rand()
0.5951085367670415
>>> np.random.set_state(state)
>>> np.random.rand()
0.5951085367670415

注意state 只是一个元组

>>> state
('MT19937', array([3133054952,  999208925, 1226199620, ..., 3991712371,  943990344,
    955790602], dtype=uint32), 624, 0, 0.0)

【讨论】：

然后我必须自己（重新）创建 c 级对象。为什么，当它已经存在时。我想我的问题是为什么它（更）不容易访问。
你想对 ti 做什么，这是不允许你做的？
调用需要 rk_state C 类型变量的 C 函数（通过 Cython）（除非我将对象从 Python 传递回 C）
什么 C 函数需要原始 C 状态？
randomkit 中的任何 C 函数，都需要指向 rk_state 类型的指针。我计划在每个进程中让多个线程共享内存，所以我想发布 GIL 用于主要的计算工作（它是一个统计程序）。