我有以下生成匿名函数列表的 python 代码：
basis = [ (lambda x: n*x) for n in [0, 1, 2] ]
print basis[0](1)
我本来希望它等同于
basis = [ (lambda x: 0*x), (lambda x: 1*x), (lambda x: 2*x) ]
print basis[0](1)
然而，虽然第二个 sn-p 打印出 0，这是我所期望的，但第一个打印出 2。第一个 sn-p 代码有什么问题，为什么它的行为不符合预期？
【问题讨论】：
您可以使用默认参数在 n 上创建闭包
>>> basis = [ (lambda x,n=n: n*x) for n in [0, 1, 2] ]
>>> print basis[0](1)
0
【讨论】：
register_event_handler(event=evt, callback=lambda cbVar1, cbVar2, s=self: s.handle_evt(cbVar1, cbVar2))。
因为它是“按名称传递”。
即lambda运行时，执行n*x：x绑定1（是参数），n在环境中查找（是现在 2）。所以，结果是 2。
【讨论】：
n 到 locals() 中。 AFAICT，n 的值是从 lambda 的 .func_closure 中查找的，而且当 n 不再存在时，它是如何神奇地指代上次提到的 n 完全不清楚。
问题在于，在第一个示例中，每个 lambda 都绑定到相同的 n —— 换句话说，它捕获的是变量，而不是变量的值。由于 n 在循环结束时的值为 2，因此每个 lambda 都将值 2 用于 n。
显然你可以使用默认参数来解决这个问题：
basis = [ (lambda x,n=n: n*x) for n in [0, 1, 2] ]
print basis[0](1)
由于默认参数值是常量，因此每次循环都会对n=n 右侧的n 求值，从而为您提供一个新的捕获值。
【讨论】：
basis = [(lambda n:(lambda x: n * x))(n) for n in range(3)]。 :/ 默认参数不是不可变意义上的“常量”，但它确实被评估并绑定到 lambda 的.func_defaults。闭包参数也是如此，但显然是以一种更神奇的方式......
我想帮助理解 Karl Knechtel 的评论（2010 年 12 月 13 日 7:32）。下面的代码展示了如何使用生成器，原始的 lambda 定义给出了预期的结果，但它没有使用列表或元组：
>>> #GENERATOR
... basis = ( (lambda x: n*x) for n in [0, 1, 2] )
>>> print(type(basis))
<type 'generator'>
>>> basis = ( (lambda x: n*x) for n in [0, 1, 2] )
>>> print([x(3) for x in basis])
[0, 3, 6]
>>> #TUPLE
... basis = tuple( (lambda x: n*x) for n in [0, 1, 2] )
>>> print(type(basis))
<type 'tuple'>
>>> print([x(3) for x in basis])
[6, 6, 6]
>>> #LIST
... basis = list( (lambda x: n*x) for n in [0, 1, 2] )
>>> print(type(basis))
<type 'list'>
>>> print([x(3) for x in basis])
[6, 6, 6]
>>> #CORRECTED LIST
... basis = list( (lambda x, n=n: n*x) for n in [0, 1, 2] )
>>> print(type(basis))
<type 'list'>
>>> print([x(3) for x in basis])
[0, 3, 6]
【讨论】：