人与城市/州之间的关系提取答案

【问题标题】：Relationship extraction between person and city/state人与城市/州之间的关系提取
【发布时间】：2017-12-26 22:39:38
【问题描述】：

我正在尝试提取一个句子并提取 Person(PER) 和 Place(GPE) 之间的关系。

句子：“John 来自俄亥俄州，Michael 来自佛罗里达州，Rebecca 来自田纳西州的纳什维尔。”

对于最后一个人，她有一个城市和一个州，可以作为她的位置。到目前为止，我已经尝试使用 nltk 来执行此操作，但只能提取她的城市而不是她的州。

我尝试过的：

import re
from nltk import ne_chunk, pos_tag, word_tokenize
from nltk.sem.relextract import extract_rels, rtuple

sentence = "John is from Ohio, Michael is from Florida and Rebecca is from Nashville which is in Tennessee."
chunked = ne_chunk(pos_tag(word_tokenize(sentence)))
ISFROM = re.compile(r'.*\bfrom\b.*')
rels = extract_rels('PER', 'GPE', chunked, corpus = 'ace', pattern = ISFROM)
for rel in rels:
    print(rtuple(rel))

我的输出是：

[PER: 'John/NNP'] 'is/VBZ from/IN' [GPE: 'Ohio/NNP']
[PER: 'Michael/NNP'] 'is/VBZ from/IN' [GPE: 'Florida/NNP']
[PER: 'Rebecca/NNP'] 'is/VBZ from/IN' [GPE: 'Nashville/NNP']

问题是丽贝卡。我怎样才能提取出纳什维尔和田纳西州都是她所在位置的一部分？或者甚至只是田纳西州？

【问题讨论】：

标签： nlp nltk named-entity-recognition information-extraction spacy

【解决方案1】：

在我看来，您必须首先提取位置内关系（田纳西州的纳什维尔）。然后确保您将所有位置传递给 Rebecca（如果 Rebecca 在纳什维尔并且纳什维尔在田纳西州，那么 Rebecca 在纳什维尔并且 Rebecca 在田纳西州）。

这将是上述推理的另一种关系类型和一些逻辑（事情很快变得复杂，但很难避免）。

【讨论】：