【发布时间】：2020-08-06 18:46:52
【问题描述】：
我正在用 python 读取一个包含多列的 csv。
第一列是日期，我必须删除对应于 2017 年之前年份的行。
time high low Volume Plot Rango
0 2017-12-22 25.17984 24.280560 970 0.329943 0.899280
1 2017-12-26 25.17984 23.381280 2579 1.057921 1.798560
2 2017-12-27 25.17984 23.381280 2499 0.998083 1.798560
3 2017-12-28 25.17984 24.280560 1991 0.919885 0.899280
4 2017-12-29 25.17984 24.100704 2703 1.237694 1.079136
.. ... ... ... ... ... ...
580 2020-04-16 5.45000 4.450000 117884 3.168380 1.000000
581 2020-04-17 5.35000 4.255200 58531 1.370538 1.094800
582 2020-04-20 4.66500 4.100100 25770 0.582999 0.564900
583 2020-04-21 4.42000 3.800000 20914 0.476605 0.620000
584 2020-04-22 4.22000 3.710100 23212 0.519275 0.509900我想删除2018年之前对应年份的行，所以2017,2016,2015...应该删除
我正在尝试这个但不起作用
if 2017 in datos['time']: datos['time'].remove() #check if number 2017 is in each of the items of the column 'time'
日期被识别为数字，而不是数据时间，但我认为我不需要将其声明为数据时间。
【问题讨论】：
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如果您可以使用 pandas，请将 csv 加载到其中并使用标准 pandas 方法过滤行。