如何遍历两个不同大小的列表以获得新列表？答案

【问题标题】：How to iterate over two different-size lists to get a new list?如何遍历两个不同大小的列表以获得新列表？
【发布时间】：2013-10-24 02:47:35
【问题描述】：

现在我想建立一个包含100*50 2-D 点的列表。我尝试了以下方法：

[(x+0.5, y+0.5) for x, y in zip(range(100), range(50))]

这只给我50*50分。我在this answer 中找到了原因，指出了

对于 zip，新列表的长度与最短列表的长度相同。

正确获得我想要的100*50 点的最 Pythonic 方法是什么？

【问题讨论】：

使用 itertools.izip_longest()
为了将来参考，您正在寻找笛卡尔积，而不是锁步迭代。

标签： python

【解决方案1】：

嗯，我想你想要itertools.product 而不是zip。

itertools.product 计算两个列表的笛卡尔积，并给出总分 100*50。

你会这样做的方式是

import itertools
[(x+0.5,y+0.5) for x,y in itertools.product(range(100),range(50))]

您也可以这样做，嵌套 for 循环，但总的来说，我会说 itertools.product 更具可扩展性和更 Python 化（扁平比嵌套更好）

【讨论】：

【解决方案2】：

x 需要一个循环，y 需要一个循环：

>>> points = [(x+0.5, y+0.5) for x in xrange(100) for y in xrange(50)]
>>> len(points)
5000
>>> 100 * 50
5000

【讨论】：

【解决方案3】：

两个循环。

[(x+0.5, y+0.5) for x in range(100) for y in range(50))]

【讨论】：

【解决方案4】：

这是一种添加较少的方法（仅 150 与 5000 相比）

>>> from itertools import product
>>> list(product(map(.5.__add__, range(100)), map(.5.__add__, range(50))))
[(0.5, 0.5), (0.5, 1.5), (0.5, 2.5), (0.5, 3.5), (0.5, 4.5), (0.5, 5.5), (0.5, 6.5), (0.5, 7.5), (0.5, 8.5), (0.5, 9.5),...

【讨论】：

【解决方案5】：

你也可以使用 numpy.meshgrid：

import numpy as np
x, y = np.meshgrid(np.arange(0,100,1),np.arange(0,50,1))

【讨论】：