multiprocessing.shared_memory 是否需要锁定？答案

【问题标题】：Does multiprocessing.shared_memory require locking?multiprocessing.shared_memory 是否需要锁定？
【发布时间】：2020-11-29 08:47:10
【问题描述】：

我正在学习 Python 中的共享内存，尤其是 python 3.8 模块multiprocessing.shared_memory。我没有看到文档中提到锁定。（尽管父模块multiprocessing 有一个Lock 对象）。锁定是否在multiprocessing.shared_memory 或/dev/shm 的底层代码中以某种方式处理？也就是说，在没有显式锁定的情况下同时从多个进程写入SharedMemory 对象是否安全？提前感谢您的澄清。

https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.shared_memory.html

【问题讨论】：

标签： python python-3.x multiprocessing shared-memory

【解决方案1】：

The Array() class 应该类似于共享内存的同步版本，所以不，我希望不会。你会得到它所说的：一块没有同步开销的共享内存，当你不需要它或想要实现你自己的时候。

【讨论】：

您的回答更多的是猜测而不是对所提问题的回答，更多信息可能真的很有帮助。例如，您可以指向github.com/python/cpython/blob/3.9/Lib/multiprocessing/…，而不是猜测，并指出用于创建共享内存的方法是低级函数，并且在当前实现中，它看起来不像有任何围绕访问的同步原语共享内存
不，这不是猜测，这就是实现的功能。
您很可能是对的（请参阅我之前评论中的链接），但不是猜测的答案需要证明。证明可以是实现或文档的链接。例如：docs.python.org/3/library/queue.html#queue.Queue 如果只阅读类文档，似乎不会同步。但是，有人可能会指出编写此内容的主要模块描述：The Queue class in this module implements all the required locking semantics 以给出正确答案
我明白了。我不是堆栈溢出的常规贡献者，这是一个随意的答案，但它是正确的。文档很清楚，我提到了提供锁定的类。
我从来没有说过你的期望不可能是正确的。但是，如果您查看 SharedMemory（上一个链接）和 Array (github.com/python/cpython/blob/3.9/Lib/multiprocessing/…) 的实现，您会发现两者不共享相同的基数。这使您使用 Array 的解释无效。这就是为什么，我建议指向 SharedMemory 的实际实现来解释为什么 SharedMemory 上没有锁定。同样，文档中没有提到锁定是用户提出问题的原因，预计会有更多解释。