流程执行子集的性能监控

Question

我打算收集 linux 应用程序执行的一小部分的统计信息。这个子集可以定义为前 n 个指令，或前 n 个周期。

对于定义的子集，我们对分支预测准确性、缓存命中率和内核的 IPC 等统计数据感兴趣。

perf 工具看起来是此类监控的最佳选择。但是，在 perf 中指定子集的方法是运行提供子集信息的命令。

示例：如果我想收集前 n 秒的数据，我必须运行以下命令。

perf stat -p PID 睡眠 n

在这里，我必须运行程序，然后使用它的 PID 将 perf 附加到该程序。 perf 使用 pid PID 收集进程的数据，直到 sleep 命令运行。 但是，从我的程序开始执行到 perf 附加到进程的时间，可能已经执行了 x 条指令。由于 x 是随机的，因此绝对无法知道 perf 分析了哪些指令。

如果有建议可以帮助我监控程序的执行

1. 前 n 秒，或
2. 从程序执行中的一个确定点（某个函数名或指令指针）

Answer 1

我们使用了一个简单的 hack 作为解决此问题的方法。

让我们调用被监控的程序M，x秒是需要收集性能统计的时间。

我们编写了一个程序 P，它派生出 M，然后休眠 x 秒。从睡眠中醒来后，程序 P 杀死自己及其所有后代。

if(fork()!=0)
then
     sleep x seconds
     kill me
else
     execute monitored program
endif

在程序P上运行perf（性能收集实用程序）。统计数据反映了程序P和M的特性。由于程序P没有做任何繁重的操作，它不会对性能统计产生太大影响。

需要注意的是，节目的监控时长必须足够大，才能掩盖节目P的统计数据。