多次拟合时 keras fit() 的历史答案

【问题标题】：History of keras fit() in when fitting multiple times多次拟合时 keras fit() 的历史
【发布时间】：2021-09-20 22:56:14
【问题描述】：

这个问题基本上是 keras 仓库的 Github 论坛中提出的问题的延伸：

问题是是否可以多次 fit() 一个 keras 模型（例如，由于训练集非常大）。

另一种方法是批量训练，但让我们坚持上述情况。

如果我要训练这样一个模型并在循环的最后一次迭代之后检索历史，它是最后一次 fit() 迭代的历史还是所有拟合的历史（例如，每个时期的损失的平均值)?

提前感谢您的回答！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

关闭此线程，因为在我链接到该帖子的讨论中已经（在某种程度上）给出了答案 https://github.com/keras-team/keras/issues/4446

2019 年 6 月 7 日OverLordGoldDragon 的回答。

他提到历史必须保存在循环中，因此最终循环之后的历史很可能只是最后一次 fit() 迭代的历史，

【讨论】：