向量化从一个单独的向量中减去多个向量答案

【问题标题】：Vectorizing the subtraction of multiple vectors from one individual vector向量化从一个单独的向量中减去多个向量
【发布时间】：2014-06-11 03:51:22
【问题描述】：

我正在尝试矢量化，或者使以下代码更高效：

[Y,k] = min(abs(dxcp-X));
X = dxcp(k);

代码的目的是将值 X 与 x (dxcp) 的可接受值数组进行比较，并将 X 分配给数组 dxcp 中最接近的值。例如：

X 等于 9，dxcp 数组为：[1,2,3,6,10,20]。第二行会将 X 更改为等于 10。

我正在尝试更改我的脚本，以便可以将 X 作为数字数组输入，并且想知道使上述代码适用于这种情况的最有效方法是什么。我当然可以使用：

for i = 1:numel(X)
   [Y,k] = min(abs(dxcp-X(i)));
   X(i) = dxcp(k);
end

但我觉得必须有一种方法可以更有效地完成此任务。干杯，nzbru。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您需要使用bsxfun 将您的案例扩展到向量案例。

代码

dxcp = [1 2 3 6 10 20];
X = [2 5 9 18]

abs_diff_vals = abs(bsxfun(@minus,dxcp,X')); %%//'
[~,k] = min(abs_diff_vals,[],2);
X = dxcp(k)

输出

X =
     2     5     9    18

X =
     2     6    10    20

【讨论】：