用不同长度的Python行填充数组答案

【问题标题】：Fill array with rows of different lenghts Python用不同长度的Python行填充数组
【发布时间】：2018-07-09 13:29:39
【问题描述】：

所以我发现了这个： Numpy: Fix array with rows of different lengths by filling the empty elements with zeros

但我真正想要的是：

mylist = [[1],[1,2],[1,2,3]]

mylist.fill()
>>> [[0,0,1], [0,1,2], [1,2,3]]

我知道 pandas 的 fillna 填充，但 0 在我的矩阵的右侧，我需要它们在左侧。有什么线索吗？

【问题讨论】：

你有没有试过写一个用零填充的函数？
来自帮助中心：仔细检查您问题的拼写。

标签： python arrays pandas numpy

【解决方案1】：

我认为应该这样做：

def fill(a):
    length = max([len(i) for i in a])
    return [[0]*(length-len(i)) + i for i in a]

fill(mylist)
#[[0,0,1], [0,1,2], [1,2,3]]

【讨论】：

【解决方案2】：

既然你标记了pandas

pd.DataFrame(mylist).\
  apply(lambda x: sorted(x, key=pd.notnull), 1).\
    fillna(0).astype(int).values.tolist()
Out[89]: [[0, 0, 1], [0, 1, 2], [1, 2, 3]]

【讨论】：

这看起来很有趣。如果您可以添加更多详细信息，那就太好了
@GarbageCollector 使用构造函数创建数据框，是否使用 NaN 对每一行进行排序（如果 NaN 移到前面），然后转换回列表
@GarbageCollector 它使用键对行元素进行简单排序。

【解决方案3】：

用 0 填充并排序值检查它们是否不是 0，即

df = pd.DataFrame(mylist)
df.fillna(0).apply(lambda x : sorted(x,key=lambda x : x!=0),1).values.astype(int).tolist()

[[0, 0, 1], [0, 1, 2], [1, 2, 3]]

【讨论】：

也许添加 astype( int ) :-)