将 C/C++ 代码调用为 MEX 文件与纯 C/C++

Question

我个人喜欢高级编程语言。对于概念验证的东西，MATLAB 很棒。此外，您可以使用 MATLAB 轻松可视化几乎所有内容。

但是，为了速度，我经常需要编写 C 或 C++ 代码。不过，C/C++ 中的可视化是一件令人头疼的事情。在一个理想的世界里，我想要 C/C++ 速度的 MATLAB 可视化工具。对我来说，这意味着我应该 MEX 必要的 C/C++ 函数，然后从 MATLAB 脚本中调用它们，使用 MATLAB 的工具来执行可视化。理想情况下，这给了我两全其美。但是，我不想因为通过 MEX 文件调用函数而导致 C/C++ 运行时间变慢。

当调用 C/C++ 函数作为编译的 MEX 函数时，我是否会牺牲 10x-100x speed gains of C++？也就是说，从 MATLAB 脚本调用的 mexFunction(param1, param2) 是否一定比运行编译后的二进制文件运行得慢？

Answer 1

我认为要回答这个问题，您必须考虑真正导致开销的原因。对 mex 本身的每个函数调用都会导致开销，并且进一步将数据传递给 mex（根据我的经验，只有那个方向，而不是传回结果）也会导致一些开销。我认为主要原因是 M-Code 是写时复制优化的，这意味着我的代码从未复制输入数据，但 mex 实现确实收到了一份副本。 举一个 mex 表现“糟糕”的例子，我想我们都同意 C++ 的迭代速度更快，而且 mathworks 可能有合格的程序员，所以why was I able to beat the performance implementing binary search in MATLAB?。在这种情况下，将数据传递给 mex 函数只会让它变慢。传递了很多数据，您必须为此付出开销，最后几乎没有触及数据（二进制搜索）。

最后，开销到底有多大？ 对于nop call, it is only 0.00001s，（无输入，无输出，无计算）。 对于传递数据，我没有任何详细的基准，但从我上面链接的二进制搜索示例来看，它必须低于 0.5s/GB。

现在计算一下你的情况并决定是否值得切换到 c++。