PHPBench.com 在每个页面加载时运行快速基准测试脚本。在 foreach 测试中，当我加载它时，foreach 的运行时间是第三个示例的 4 到 10 倍。
为什么母语结构明显比自己执行逻辑慢？
【问题讨论】：
标签： php performance foreach
也许这与 foreach 在数组的副本上工作有关？
或者也许它与这样一个事实有关，当使用 foreach 循环时，在每次迭代中，内部数组指针都会改变，指向下一个元素？
引用foreach's manual page 的相关部分：
注意：除非数组被引用， foreach 在副本上运行 指定数组而不是数组 本身。 foreach 有一些副作用 在数组指针上。
据我所知，您链接到的第三个测试没有做任何这两件事——这意味着两个测试不做同样的事情——这意味着你没有比较两种编写相同代码的方式.
（我还要说这种微优化在实际应用中根本不重要——但我想你已经知道了，只是出于好奇才问的） p>
在这个测试中还有一件事感觉不对：它只测试一次;;对于“更好”的测试，对所有这些进行多次测试可能会很有用——时间约为 100 微秒，不需要太多就能产生巨大的差异。
（考虑到第一次测试在几次刷新后会在 300% 和 500% 之间变化......）
对于那些不想点击的人，这是第一个测试（我得到了 3xx%、443% 和 529%）：
foreach($aHash as $key=>$val) {
$aHash[$key] .= "a";
}
第三个(100%)：
$key = array_keys($aHash);
$size = sizeOf($key);
for ($i=0; $i<$size; $i++) {
$aHash[$key[$i]] .= "a";
}
【讨论】：
$key 和 $val 的变量中读取它们 - 它只是进行数组查找。
对不起，网站弄错了。这是我自己的脚本，显示两者的速度几乎相同，实际上，foreach 更快！
<?php
function start(){
global $aHash;
// Initial Configuration
$i = 0;
$tmp = '';
while($i < 10000) {
$tmp .= 'a';
++$i;
}
$aHash = array_fill(100000000000000000000000, 100, $tmp);
unset($i, $tmp);
reset($aHash);
}
/* The Test */
$t = microtime(true);
for($x = 0;$x<500;$x++){
start();
$key = array_keys($aHash);
$size = sizeOf($key);
for ($i=0; $i<$size; $i++) $aHash[$key[$i]] .= "a";
}
print (microtime(true) - $t);
print ('<br/>');
$t = microtime(true);
for($x = 0;$x<500;$x++){
start();
foreach($aHash as $key=>$val) $aHash[$key] .= "a";
}
print (microtime(true) - $t);
?>
如果您查看测试的源代码：http://www.phpbench.com/source/test2/1/ 和 http://www.phpbench.com/source/test2/3/，您可以看到 $aHash 在每次迭代后不会重新填充到初始数据中。它在开始时创建一次，然后每个测试运行 X 次。从这个意义上说，您正在为每次迭代使用不断增长的 $aHash... 在伪代码中：
iteration 1: $aHash[10000000000000]=='aaaaaa....10000 times...a';
iteration 2: $aHash[10000000000000]=='aaaaaa....10001 times...a';
iteration 2: $aHash[10000000000000]=='aaaaaa....10002 times...a';
随着时间的推移，所有测试的数据在每次迭代中都变得越来越大，因此当然到第 100 次迭代时，array_keys 方法会更快，因为它总是具有相同的 keys，其中foreach 循环必须应对不断增长的数据集并将 值 存储在数组中！
如果你在你的服务器上运行我上面提供的代码，你会清楚地看到 foreach 更快、更整洁、更清晰。
如果网站的作者打算让他的测试做它所做的事情，那么它肯定是不清楚的，否则，它就是一个无效的测试。
【讨论】：
此类微观测量的基准结果来自一个活跃、繁忙的网络服务器，该服务器受到极端变化的负载和其他影响，应该被忽略。这不是一个可以作为基准的环境。
【讨论】：