获取 2 个列表之间的不常见项目答案

【问题标题】：Get uncommon items between 2 lists获取 2 个列表之间的不常见项目
【发布时间】：2020-08-23 01:05:03
【问题描述】：

我有 2 个列表 'a1' 和 'a2'：

a1 = [[1, 4], [1, 10], [2, 5], [2, 11], [3, 6], [4, 7], [4, 12], [5, 8], [5, 13], 
      [6, 9], [7, 14], [8, 15], [2, 10], [3, 11], [5, 12], [6, 13], [8, 14], [9, 15]]

a2 = [[1, 10], [2, 11], [4, 12], [5, 13], [7, 14], [8, 15], [2, 10], [3, 11], [5, 12], 
      [6, 13], [8, 14], [9, 15]]

我希望创建第三个列表，其中包含前两个列表之间的不常见元素，我应该有这样的东西。

[[1, 4], [2, 5], [3, 6], [4, 7], [5, 8], [6, 9]]

可以应用集差来提取第一个列表中不包含第二个的元素。

a3 = a1.difference(a2)

问题在于它适用于 2 个列表，而不适用于本例中的 2 个列表。

这种情况有有效的解决方案吗？最好的问候。

【问题讨论】：

IUC 和公认的答案解决了你的问题，uncommon elements between the 2 previous lists 不是你想要的

标签： python python-3.x list set-difference

【解决方案1】：

[x for x in a1 if x not in a2]

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您将a1 和a2 定义为元组集，您的代码将起作用：

a1 = {(1, 4), (1, 10), (2, 5), (2, 11), (3, 6), (4, 7), (4, 12), (5, 8), (5, 13), (6, 9), (7, 14), (8, 15), (2, 10), (3, 11), (5, 12), (6, 13), (8, 14), (9, 15)}
a2 = {(1, 10), (2, 11), (4, 12), (5, 13), (7, 14), (8, 15), (2, 10), (3, 11), (5, 12), (6, 13), (8, 14), (9, 15)}
a3 = a1.difference(a2)
print(a3)

【讨论】：

其实是uncommon elements between the 2 previous lists，所以是对称的区别，而不是a1和a2的区别

【解决方案3】：

您可以使用列表推导来检查来自a1 的元素是否存在于a2 的集合版本中。由于列表不可散列，我们可以使用元组代替。

# Convert a2 elements to a set of tuples
a2_set = {tuple(sublst) for sublst in a2}

# Use a list comprehension to filter the elements from a1 that don't exist in a2
difference = [sublst for sublst in a1 if tuple(sublst) not in a2_set]

print(difference)

输出：

[[1, 4], [2, 5], [3, 6], [4, 7], [5, 8], [6, 9]]

如果我们不关心顺序（集合是无序的），我们可以将a1 和a2 转换为元组集合，并使用a - b 或a.difference(b) 应用集合差异：

print(a1_set - a2_set)
# {(5, 8), (1, 4), (3, 6), (2, 5), (6, 9), (4, 7)}

print(a1_set.difference(a2_set))
# {(5, 8), (1, 4), (3, 6), (2, 5), (6, 9), (4, 7)}

我们还可以使用列表推导将这些结果转换为嵌套列表：

print([list(tup) for tup in a1_set - a2_set])
# [[5, 8], [1, 4], [3, 6], [2, 5], [6, 9], [4, 7]]

print([list(tup) for tup in a1_set.difference(a2_set)])
# [[5, 8], [1, 4], [3, 6], [2, 5], [6, 9], [4, 7]]

但是，如果您想要 symmetric difference，如文档中所述：

返回一个新集合，其中包含集合中的元素或其他元素，但不能同时包含两者。

我们可以使用a ^ b 或a.symmetric_difference(b) 来计算对称差：

a1_set = {tuple(sublst) for sublst in a1}
a2_set = {tuple(sublst) for sublst in a2}

print(a1_set ^ a2_set)
# {(5, 8), (6, 9), (1, 4), (4, 7), (3, 6), (2, 5)}

print(a1_set.symmetric_difference(a2_set))
# {(5, 8), (6, 9), (1, 4), (4, 7), (3, 6), (2, 5)}

也可以使用列表推导从一组元组转换为嵌套：

print([list(tup) for tup in a1_set ^ a2_set])
# [[5, 8], [6, 9], [1, 4], [4, 7], [3, 6], [2, 5]]

print([list(tup) for tup in a1_set.symmetric_difference(a2_set)])
# [[5, 8], [6, 9], [1, 4], [4, 7], [3, 6], [2, 5]]

【讨论】：

【解决方案4】：

我认为您可以在应用 difference 函数之前对列表执行此操作

a1 = set(tuple(pair) for pair in a1)

然后你就可以实现你想要的

a3 = a1.difference(a2)

【讨论】：