将列表/网格分成子列表/子网格

Question

编辑：想知道我有什么类型的网格：

想象一下顶部有四个旋钮的乐高积木。我读了一个包含整块砖表面的 STL 文件。在用唯一坐标识别所有节点（并将它们的下一个邻居保存在列表中）之后，我切掉了大部分砖块，因此只剩下四个旋钮。对我来说不幸的是，这四个旋钮仍然在一个大列表中（一个用于节点，一个用于下一个邻居）。如果我指定一个我知道属于该旋钮的节点，我希望以最快的方式获取一个旋钮的所有节点。

我有一个（相对）大的List<cNode> nodes 在哪里

class cNode
{
    int nodeNumber;
    cVector vector;
}

还有一个更大的（约 14e6 个条目）List<cNodeCoincidence> coincidences where

class cNodeCoincidence
{
    cNode node1;
    cNode node2;
}

我的节点代表 3D 中的点，我的巧合类似于以前由三角形组成的网格，从 STL 文件压缩。我知道一个事实（并且用户相应地进行了输入），我的节点网格实际上是一个节点/重合列表中的 4 个单独的网格。我的目标是将每个子网格的节点提取到自己的节点列表中。为了实现这一点，我从每个子网格的一个节点开始，我知道它是所述子网格的一部分。提示递归函数：

private void AssembleSubMesh(ReadOnlyCollection<cNode> in_nodesToRead, List<cNode> in_nodesAlreadyRead)
{
    List<cNode> newNodesToRead = new List<cNode>();
    List<cNodeCoincidence> foundCoincidences = coincidences.Where(x => (in_nodesToRead.Any(y => y == x.node1)) || in_nodesToRead.Any(z => z == x.node2)).ToList();
    in_nodesAlreadyRead.AddRange(in_nodesToRead);
    List<cNode> allRemainingNodes = new List<cNode>();
    foreach (cNodeCoincidence nc in foundCoincidences)
    {
        allRemainingNodes.Add(nc.node1);
        allRemainingNodes.Add(nc.node2);
    }
    allRemainingNodes = allRemainingNodes.Distinct().ToList();
    allRemainingNodes.RemoveAll(x => in_nodesAlreadyRead.Contains(x));
    if (allRemainingNodes.Count != 0)
        AssembleSubMesh(new ReadOnlyCollection<cNode>(allRemainingNodes), in_nodesAlreadyRead);
}

由AssembleSubMesh(new ReadOnlyCollection<cNode>(firstNodeIKnow), globalResultListForSubmesh);调用，从而将递归结果写入更全局的列表。

此过程有效（使用小网格进行测试），但速度非常慢（在我中止该过程之前超过 15 小时）。

有没有什么方法可以更快更优雅地分离网格？

我找到了this SO post 并查看了this lecture，似乎这（尤其是 WQUPC）可能是我需要的，但我不明白它到底有什么帮助，因为他们只有一个节点列表，而我还有一个巧合列表，如果不使用会很遗憾，真的（？）。

数据库可以提供帮助吗（因为索引）？

Answer 1

您需要能够识别边缘。这是 2 个顶点之间的单个连接（没有找到更多其他连接）。我假设所有三角形都有所有顶点，因此它们是重复的。这当然取决于您的网格的尺寸，但它不应该花费这么多时间。

您需要定义字典，这将泵送您的应用程序的内存，但也会在保证 O(1) 访问权限的情况下显着提高速度。

简而言之：

1) 加载数据

2) 扫描它并构造适当的数据结构 如果您观察到任何 CAD 建模软件，在加载网格时会花费更多时间，原因相同：他们需要扫描加载的数据并构建适当的数据结构，以便能够尽快处理该数据。

3) 使用这些数据结构尽可能快地获取您需要的信息。

所以要明智地选择数据结构和键，以满足您的应用程序的要求。