选择嵌入式语言答案

【问题标题】：Selecting An Embedded Language选择嵌入式语言
【发布时间】：2011-01-07 09:43:41
【问题描述】：

我正在制作一个应用程序，该应用程序使用几种不同的算法（代理）分析一个或多个系列数据。我想到这些代理中的每一个都可以实现为单独的 Python 脚本，我在我的应用程序中使用 Python C API 或 Boost.Python 运行这些脚本。

我有点担心运行时开销 TBH，因为我正在执行一些非常繁重的数据处理，并且我不想每次模拟都等待几分钟。我通常会进行数十万甚至数百万次迭代，在这些迭代中我调用外部“代理”；我最好只是硬编码应用程序中的所有内容，还是可以容忍性能下降？

另外，除了 Python 之外，我还可以使用其他解释语言吗？

【问题讨论】：

使用 Python/C API。我毫不后悔地在我的应用程序中使用它。

标签： c++ python perl performance lua

【解决方案1】：

是的，吨。 Lua 和 Python 似乎是最受欢迎的：

嵌入 Lua

嵌入 Python

http://docs.python.org/extending/embedding.html

嵌入 Tcl

嵌入 Ruby

How to embed Ruby in C++?

嵌入 Perl

http://perldoc.perl.org/perlembed.html

嵌入 JavaScript

http://spiderape.sourceforge.net/

周围有几十个 JavaScript 引擎，这只是一个例子。其中一些速度也快得吓人。

【讨论】：

在我看来，Lua 可能是最完善的嵌入式语言，它是游戏开发的事实上的标准。
确实，很简单。我自己没有嵌入它，而是在一个自定义的 Garry's Mod 模块中使用它，并使用 C API 来传递东西。这对我当时 15 岁的大脑（具有海绵的计算能力）来说已经足够简单了。
Tcl 可能会挑战 Lua 作为记录最完善的语言，尽管这是主观的。它的存在时间也比 Lua 长。它不像 lua 那样“热”，但至少同样好。
随意添加到列表中。
Lua 的解释器比 Python 的小，但它最初是为进行配置而创建的，因此 Python 更不容易出错并且语法更健壮。它还极大地受益于 NumPy 进行数字运算，尽管添加这样的外部模块也会使嵌入 Python 成为一项更大的任务。

【解决方案2】：

Lua 的速度非常快。如果您需要更快的速度，请尝试LuaJIT，非常棒。

【讨论】：

【解决方案3】：

Tcl 从一开始就被设计为一种嵌入式语言。

【讨论】：

在我编辑时，答案与我的一部分相同。 +1明显的天才。 :-)
Lua 也是从头开始设计为一种嵌入式语言。
@lhf：是的，有几种语言是从头开始设计的。
还有哪些其他语言是从头开始设计并嵌入的？

【解决方案4】：

我通常会进行数十万甚至数百万次迭代，在这些迭代中我调用外部“代理”

性能下降将是明显的，也许是痛苦的。如果可以将数据放入数组中，并使用NumPy进行批量处理，应该会快很多。

NumPy 使连续进行一百万次任何类型的算术运算变得超级容易。例如，对数组的每个元素求平方是这样的：

>>> x = numpy.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
>>> x**2
array([1, 4, 9, 16, 25, 36, 49])

超级简单，这里的紧内循环其实是用C实现的。

当然 NumPy 也可以进行更高级的数字运算。

【讨论】：

【解决方案5】：

我相信tcl 和Rexx 都是为此目的而设计的。

【讨论】：

【解决方案6】：

对于 python 的数百万次调用（我假设是 c++，因为你提到了 boost），是的：你会注意到性能下降。这可能很重要，也可能不重要——也许尝试新“代理”的速度增益会大于命中。 Python 确实有可能会有所帮助的快速数值库（例如 numpy），但您仍然会产生编组数据、调用 python、gil 等的开销。

是的，您可以嵌入许多其他语言：查看 lua。另外，查看 swig.org，它可以连接到除 python 之外的许多其他语言。

【讨论】：

【解决方案7】：

您可能可以使用 C++ 模板和运算符重载创建嵌入式语言，例如 ublas 或 ftensor 矩阵语言。我不认为 python 或其他解释语言适合进行数字运算/数据处理。

【讨论】：