Python 常见问题解答：“异常有多快？”

Question

我只是在查看 Python 常见问题解答，因为在另一个问题中提到了它。之前从未真正详细看过它，我遇到了this question：“异常有多快？”：

try/except 块非常有效。实际上捕获异常是昂贵的。在 2.0 之前的 Python 版本中，通常使用这个习语：

try:
    value = mydict[key]
except KeyError:
    mydict[key] = getvalue(key)
    value = mydict[key]

我对 “捕获异常很昂贵” 部分感到有点惊讶。这仅指那些except 将异常保存在变量中的情况，还是一般所有excepts（包括上面示例中的那个）？

我一直认为使用如图所示的这样的习语会非常pythonic，尤其是在Python中“请求宽恕比获得许可更容易”。关于 SO 的许多答案也通常遵循这个想法。

捕捉异常的性能真的那么差吗？在这种情况下，是否应该遵循 LBYL（“跳前看”）？

（请注意，我并没有直接讨论常见问题解答中的示例；还有许多其他示例，您只需查找异常而不是检查之前的类型。）

Answer 1

捕获异常是昂贵的，但异常应该是异常（读取，不经常发生）。如果异常很少见，try/catch 比 LBYL 快。

以下示例在键存在和不存在时使用异常和 LBYL 对字典键进行查找：

import timeit

s = []

s.append('''\
try:
    x = D['key']
except KeyError:
    x = None
''')

s.append('''\
x = D['key'] if 'key' in D else None
''')

s.append('''\
try:
    x = D['xxx']
except KeyError:
    x = None
''')

s.append('''\
x = D['xxx'] if 'xxx' in D else None
''')

for i,c in enumerate(s,1):
    t = timeit.Timer(c,"D={'key':'value'}")
    print('Run',i,'=',min(t.repeat()))

输出

Run 1 = 0.05600167960596991       # try/catch, key exists
Run 2 = 0.08530091918578364       # LBYL, key exists (slower)
Run 3 = 0.3486251291120652        # try/catch, key doesn't exist (MUCH slower)
Run 4 = 0.050621117060586585      # LBYL, key doesn't exist

在通常情况下也不例外，try/catch 与 LBYL 相比“效率极高”。

Answer 2

显然，成本取决于实施，但我不会担心。无论如何，这不太可能有关系。标准协议在最奇怪的地方引发异常（想想StopIteration），所以无论你喜欢与否，你都会被引发和捕捉的包围。

在 LBYL 和 EAFP 之间进行选择时，请考虑代码的可读性，而不是关注微优化。如果可能，我会避免类型检查，因为它可能会降低代码的通用性。

Answer 3

如果找不到密钥的情况非常特殊，我建议使用“get”方法，该方法在所有情况下都提供恒定的速度：

s.append('''\
x = D.get('key', None)
''')

s.append('''\
x = D.get('xxx', None)
''')