OpenMP 循环并行化

Question

我正在学习 OpenMP，但遇到了一些问题： 并行程序比串行程序慢，我很困惑（1 线程 vs 2 线程） 我的代码：

#include <iostream>
#include <omp.h>
using namespace std;

int main()
{       
    int threadsNumber=1;
    int S=0;

    cout << "Enter number of threads:\n";
    cin >> threadsNumber;

    double start, end, calculationTime;
    omp_set_num_threads(threadsNumber);
    start = omp_get_wtime();

    #pragma omp parallel for reduction(+: S)
    for(int i=1;i<1000;i++) {
        S+= 10;
    }
    #pragma omp end parallel

    end = omp_get_wtime();

    calculationTime = end - start;

    cout << "Время выполнения: " << calculationTime << "\n";
    cout<<"S = "<< S <<"\n";

    return 0;
}

结果： 1 个线程：2.59876e-05 2 个线程：0.000102043

我的错误在哪里？ 谢谢！

Answer 1

正如 J.F Sebastian 在评论中指出的那样，您不会从并行化中获得太多好处，因为具有 1000 次迭代的循环相当快。这意味着创建第二个线程所需的开销大于由于并行化而节省的开销。当您增加循环迭代的次数，从而让线程有更多的事情要做时，多线程的好处就会变得更加明显。