根据MKL的documentation：
?gemm3m 例程执行矩阵-矩阵运算 复杂的矩阵。这些例程类似于 ?gemm 例程， 但它们使用的矩阵乘法运算较少。
和
这些例程通过形成 输入矩阵的实部和虚部。这使用了三个真实的 矩阵乘法和五个实数矩阵加法，而不是 常规四实矩阵乘法和二实矩阵 补充。使用三个实数矩阵乘法减少了 在矩阵运算上花费的时间减少了 25%，从而显着 节省大型矩阵的计算时间。
如果是这样，为什么不弃用 Zgemm？这里有什么问题？使用 Zgemm 会更好吗？ gemm3m 的批处理版本也存在，这意味着它对小型矩阵也很有用。
【问题讨论】：
标签： linear-algebra blas intel-mkl
因为第二个它执行具有复杂值的操作。当您使用实数值进行运算时，只需要一次乘法。当您对复杂值进行运算时，您需要 4 个矩阵乘法。此方法对将矩阵乘法的次数从 4 次减少到 3 次的方法进行了改进。当您输入一个实数值时，日常 gemm 函数是其最佳选择。
【讨论】：
最近在寻找与您相同的答案时发现了这个问题。虽然我不能 100% 确认英特尔在标准 zgemm 实现中使用普通 4 矩阵乘法而不是 3M 版本的推理和决定，但本文：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3086466（可在此处以 pdf 形式获得：http://www.cs.utexas.edu/users/flame/pubs/blis6_toms_rev0.pdf）似乎表明3M 方法的数值舍入误差比 4M 版本高，这可能是人们（尤其是那些使用单精度的人）默认使用它的原因。
【讨论】：