Python：将函数exp应用于numpy数组的每个元素答案

【问题标题】：Python: Apply function, exp, to every ele of numpy arrayPython：将函数exp应用于numpy数组的每个元素
【发布时间】：2016-08-19 23:02:56
【问题描述】：

v = np.random.normal(0, 0.01, (200, 785))
x is 60000 by 785


for ele in x:

    a = np.dot(v, ele.T)

    h = tanh(a)





def tanh(value):
   value = np.clip(value, -20, 20)
   return 2*sigmoid(2*value) -1

def sigmoid(value):
   return 1.0/(1+math.exp(-value))

我收到错误消息，“只有长度为 1 的数组可以转换为 Python 标量 "，说我不能像那样应用 sigmoid，元素方面。

基本上，问题是：a 是 200 乘 1，我想做 tanh(a)。 另外，我不太明白为什么允许我应用一个更简单的函数，比如 +1 element-wise，而不是 sigmoid，它涉及到 exp。

【问题讨论】：

标签： python numpy matrix

【解决方案1】：

您需要使用np.exp 而不是math.exp。后者不支持 NumPy 数组。

【讨论】：

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