MySQL 数据库或简单的 JSON 文件，哪一个会提高性能和存储效率？

Question

让我们先把概念放在桌面上。 我的网站有语音助手类型的功能。

它是如何工作的？

• 用户将键入一些随机短语并按 Enter。
• 该短语将转到 A REST API（在服务器上具有 AI 功能）它将决定用户 该短语背后的意图并以一些相关文本进行回应。
• 我会将该文本转换为语音，例如 mp3 文件。

文字转语音的流程：

• 收到针对 Javascript 对象集合的文本检查
• 如果在其中找到短语，则使用该对象中的路径播放语音文件。

• 如果找不到，则向本地服务器发出 Ajax 请求并调用文本到语音第三方 API 以接收可以存储为 mp3 文件的二进制数据。

• 存储该文件的路径、文本和时间戳。 （可以在对象的Js集合中使用）

现在的问题是：

• 我应该使用 MySQL 来处理吗？

• 还是应该使用简单的 JSON 文件？

• 从存储和速度的角度来看，哪种方式更高效？

注意：

• 如果我使用 MySQL（请不要建议更改），那么我需要将短语记录的数量限制为 200 个条目。
• 我关心的是过程的简单性、最短时间和该过程的负载。
• 我们必须花费大量时间等待最终用户等待此过程发生，才能听到收到的语音形式的文本

Answer 1

这些是最大的处理器：

• 人工智能
• 文本到 MP3
• MP3 转文本

任何数据库都非常排在关注点列表的后面。听起来您的系统可能每秒执行 1 个查询。直到 100 或 1000 qps 才会出现性能问题。

关于存储：

• 100-1000 字节用于元信息，而
• 10K-100K 字节用于 MP3（输入或输出）
• 典型低端服务器100GB-1TB

那么，谁在乎 MySQL 数据库或 JSON 文件是否“更大”。