【发布时间】：2014-07-29 18:09:35
【问题描述】：
在处理器使用方面，基本算术运算是否相同。例如，如果我在循环中进行加法与除法，加法的计算时间会小于除法的计算时间吗？
我不确定这个问题是属于这里还是属于计算机科学 SE
【问题讨论】：
标签： language-agnostic arithmetic-expressions
【发布时间】：2014-07-29 18:09:35
【问题描述】：
是的。不同的机器指令并不同样昂贵。
您可以自己进行测量，也可以使用this question 中的参考资料之一来帮助您了解各种说明的成本。
【讨论】：
是的。这是一个简单的例子：
这些是大型旧架构 8086 的微码和运行时间。这是一个相当简单的起点。
相关说明，它们以周期或时钟为单位进行测量，并且一切都以 cpu 的速度移动（它们在微处理器的主时钟或频率上同步）
如果您在该表上向下滚动，您会看到一个除法需要 80 到 150 个周期。
还要注意操作速度受操作数所在内存区域的影响。
请注意，在现代处理器上，您可以同时执行并行指令（即使 cpu 是单线程的），其中一些指令是乱序执行的，那么向量指令会使问题更加模糊。
即SSE 乘法可以在一次操作中乘以多个数字（需要多次）
【讨论】：
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谢谢。基本上我想知道我是否必须从数据集中计算方差，我应该使用增量算法计算它还是计算平方和并最终得到方差。
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en.wikipedia.org/wiki/… 此处为伪代码。更好地使用增量解决方案来解决问题。