是多次乘法还是更快地分配给变量？

Question

假设我有这个代码：

foo = int(input("Number"))
bar = int(input("Number"))
for number in range(0, 10):
    if foo*bar > 0:
        print("hello")

但是，我也可以有这个代码：

foo = int(input("Number"))
bar = int(input("Number"))
top = foo*bar
for number in range(0, 10):
    if top > 0:
        print("hello")

哪个更快？

使用 Python 3。

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我知道this 的问题很相似，但是，它是针对 Java 的，而 Python 可能会有所不同。此外，他们问的是内存效率，而我问的是处理器效率。

Answer 1

只是为了让我们可以结束这一切，这就是答案。在我的电脑上使用timeit，我们得到的结果是......

每次都在循环中做乘法：

$ python -m timeit 'for _ in xrange(10): 10 * 20 > 0'
1000000 loops, best of 3: 1.3 usec per loop

在循环外做乘法：

$ python -m timeit 'foo = 10 * 20
> for _ in xrange(10): foo > 0'
1000000 loops, best of 3: 1.07 usec per loop

在循环外而不是循环内运行乘法可以为我们节省 0.23 微秒 - 大约 18%。

请注意，我在运行 OS X 10.11.0，开发者预览版 7 的 2007 iMac (2.4 GHz) 上使用 Python 2.7.10。您的确切结果可能会因 Python 版本、硬件、操作系统版本、CPU...您正在运行的其他应用程序（在我的例子中只是带有 3 个选项卡的 Safari）。但是您应该看到，与重复执行相同的操作并每次都丢弃结果相比，将数字存储在变量中是微不足道的。

以后，OP，请使用timeit。它内置在 Python 中，可以像这样进行性能检查。请参阅此处的文档：https://docs.python.org/3/library/timeit.html（在该说明中，不要害怕文档。阅读它们。如果您有任何问题，请在 Stack Overflow 上提问 - 您可能会在文档中发现需要改进/澄清的缺陷. 或者至少，你的问题会得到解答，之后你会比以前知道更多。）