识别 SQL Server 性能问题答案

【问题标题】：Identifying SQL Server Performance Problems识别 SQL Server 性能问题
【发布时间】：2010-09-06 02:17:45
【问题描述】：

我们的 SQL Server 2005 集群上出现零星的随机查询超时。我拥有一些使用它的应用程序，所以我正在帮助调查。在常规的 ol' Perfmon 中查看 % CPU 时间时，您当然可以看到它的变化。但是，SQL 活动监视器只给出一个进程使用的累积 CPU 和 IO 时间，而不是它当时正在使用的时间，或者在特定时间范围内使用的时间。也许我可以使用分析器并运行跟踪，但是这个集群被大量使用，我担心我会在大海捞针。我是不是找错树了？

有没有人有一些好的方法可以在这种环境中追踪昂贵的查询/进程？

【问题讨论】：

标签： sql-server performance sql-server-2005

【解决方案1】：

Profiler 可能看起来像是“大海捞针”的方法，但它可能会发现一些有用的东西。尝试在数据库处于典型负载下时运行几分钟，看看是否有任何查询突出显示占用太多时间或以某种方式占用资源。虽然这样的情况可能指向一些一般性问题，但也可能与一两个网站的某些特定问题有关，在某些情况下会造成严重的混乱，从而导致整体性能非常差。

【讨论】：

【解决方案2】：

我们使用 Quest 的 Spotlight 产品。显然这是对时间和金钱的投资，所以它可能在短期内对您没有帮助，但如果您有一个大型 SQL 环境，它非常有用。

【讨论】：

【解决方案3】：

这将为您提供平均 CPU 时间排名前 50 的语句，请在此处查看其他脚本：http://www.microsoft.com/technet/scriptcenter/scripts/sql/sql2005/default.mspx?mfr=true

SELECT TOP 50
        qs.total_worker_time/qs.execution_count as [Avg CPU Time],
        SUBSTRING(qt.text,qs.statement_start_offset/2, 
            (case when qs.statement_end_offset = -1 
            then len(convert(nvarchar(max), qt.text)) * 2 
            else qs.statement_end_offset end -qs.statement_start_offset)/2) 
        as query_text,
        qt.dbid, dbname=db_name(qt.dbid),
        qt.objectid 
FROM sys.dm_exec_query_stats qs
cross apply sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) as qt
ORDER BY 
        [Avg CPU Time] DESC

【讨论】：

【解决方案4】：

正如 Yaakov 所说，在典型负载下运行分析器几分钟并将结果保存到一个表中，这样您就可以对结果运行查询，从而更容易发现任何占用资源的查询。

【讨论】：

【解决方案5】：

运行 Profiler 并过滤读取次数超过一定数量的查询。对于我处理的应用程序，任何读取次数超过 5000 次的非报告查询都值得重新审视。您的应用可能有不同的阈值，但思路是一样的。

【讨论】：

【解决方案6】：

This utility by Erland Sommarskog 非常有用。

这是您添加到数据库中的存储过程。每当您想查看哪些查询处于活动状态并获得锁、块等的清晰图片时运行它。当事情看起来很糟糕时，我经常使用它。

【讨论】：

【解决方案7】：

我发现Performance Dashboard Reports 非常有帮助。它们是 Microsoft 提供的一组自定义 RS 报告。您只需在客户端 PC 上运行安装程序，然后在 SQL Server 实例上运行 setup.sql。

之后，右键单击 SSMS 中的数据库（无论是哪个），然后转到 Reports -> Custom Reports。导航并选择默认位于 \Program Files\Microsoft SQL Server\90\Tools\PerformanceDashboard 文件夹中的 performance_dashboard_main.rdl。您只需执行一次。第一次之后，它将显示在报告列表中。

主仪表板视图将显示一段时间内的 CPU 利用率等。您可以不时刷新它。当您看到峰值时，只需单击图表中的条形即可获取其背后的详细数据。

【讨论】：