如何在 javacv/opencv 中进行精明的边缘检测？答案

【问题标题】：How to do canny edge detection in javacv/opencv?如何在 javacv/opencv 中进行精明的边缘检测？
【发布时间】：2012-10-11 06:28:49
【问题描述】：

我目前正在从事图像处理项目，我需要从图像中检测边缘。我想使用 canny 边缘检测来检测图像的线条，所以我在互联网上使用 javacv 搜索了 canny 边缘检测，我找到了一些教程，这些教程给出了关于 canny 边缘检测技术的基本概念，但我找不到任何示例关于这个的代码。请问有人可以提供简单的示例边缘检测代码吗？

如果您能提供下图的代码示例，我们将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： image-processing opencv javacv edge-detection

【解决方案1】：

对于精明的边缘检测，您需要执行如下操作。

IplImage gray = ...

cvCvtColor(colored, gray, CV_RGB2GRAY); 
cvSmooth( gray, smooth, CV_BLUR, 9, 9, 2, 2);   
cvThreshold(gray,gray, 155, 255, CV_THRESH_BINARY);

cvCanny( gray, gray, lowThreshold, highThreshold, aperature_size );

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【讨论】：

你能告诉我低阈值和高阈值是什么意思吗？那些需要单独计算吗？
是的，你应该使用图像的直方图来计算它们。在现实世界的场景中，背景可能非常接近图像的主要部分（我假设你正在从完整图像中提取一些东西）或与此非常不同。因此，如果您手动确定值，则很可能会得到不好的结果。有时您不会检测到任何边缘，而有些您的实现会检测到很多可能的边缘，这将使您无法选择/识别正在寻找的部件。