如何使用多个 JOIN 加速 SQL 查询？

Question

以下 SQL 查询的执行时间为 8.0943 秒。有没有更好的方法来加快速度？

SELECT 
       e.idno, e.estatus,
       p.idno, p.id, p.time, p.date, p.employee, p.status, p.comment
       FROM e_company_data e
       INNER JOIN people_attendance p ON p.idno = e.idno
       WHERE p.id = (SELECT MAX(id) FROM people_attendance p1
                            WHERE p1.idno = p.idno)
       AND e.estatus = 1 ORDER BY e.idno

我已经索引了以下内容。

表：people_attendance 列：idno、日期、时间、员工、状态、评论

表：e_company_data 列：idno、状态

我可能在索引上做错了。任何帮助将不胜感激。谢谢。

（来自 pastebin）

CREATE TABLE `people_attendance` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `reference` int(11) DEFAULT NULL,
 `idno` varchar(11) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL,
 `date` date DEFAULT NULL,
 `employee` varchar(80) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL,
 `status` varchar(15) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL,
 `time` time DEFAULT NULL,
 `comment` varchar(80) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL,
 `reason` varchar(80) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
 `counter` int(11) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`),
 KEY `idxidno` (`idno`),
 KEY `idxattendance` (`employee`,`status`,`date`,`time`,`comment`) USING BTREE
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=12888 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci

CREATE TABLE `e_company_data` (
 `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `reference` int(11) NOT NULL,
 `company` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT \'\',
 `department` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT \'0\',
 `jobposition` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT \'\',
 `companyemail` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT \'\',
 `idno` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT \'\',
 `pin` varchar(4) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL,
 `startdate` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT \'\',
 `dateregularized` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT \'\',
 `reason` varchar(455) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT \'\',
 `leaveprivilege` int(11) DEFAULT NULL,
 `estatus` int(2) NOT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`),
 KEY `idxcompdata` (`idno`,`department`,`estatus`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=130 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci

Answer 1

可能使用窗口函数：

SELECT e.idno, e.estatus,
       p.idno, p.id, p.time, p.date, p.employee, p.status, p.comment
FROM e_company_data e JOIN
     (SELECT p.*, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY p.idno ORDER BY p.id DESC) as seqnum
      FROM people_attendance p
     ) p
     ON p.idno = e.idno AND seqnum = 1
WHERE e.estatus = 1
ORDER BY e.idno;

这应该受益于people_attendance(idno, id desc) 和e_company_data(status, idno) 上的索引。

编辑：

对于您的查询版本：

SELECT e.idno, e.estatus,
       p.idno, p.id, p.time, p.date, p.employee, p.status, p.comment
FROM e_company_data e JOIN
     people_attendance p
     ON p.idno = e.idno
WHERE p.id = (SELECT MAX(p2.id)
              FROM people_attendance p2
              WHERE p2.idno = p.idno
             ) AND
      e.estatus = 1
ORDER BY e.idno;

我会推荐e_company_data(status, idno) 和people_attendance(idno, id) 上的索引。

Answer 2

试试这个：

SELECT  e.idno, e.estatus, p.idno, p.id, p.time, p.date, p.employee,
        p.status, p.comment
    FROM  ( SELECT idno, MAX(id) AS last_id
                 FROM people_attendance
                 GROUP BY idno ) AS x
    JOIN  e_company_data e  USING(idno)
    JOIN  people_attendance p  ON p.id = x.last_id
    WHERE  e.estatus = 1
    ORDER BY  e.idno

原理是将相关子查询变成派生表。它不是 130 个探针，而是对覆盖 INDEX(idno, id) 的一次快速扫描以获得 130 行。之后，剩下的就是高效的 JOIN。

另外，将INDEX(idno, status)（以任意顺序）添加到e_company_data。

Answer 3

除了 Rick James 的回答之外，请记住，您的查询在聚合函数“SELECT MAX(id)”上很慢。考虑添加更新时会保留 max(id) 的字段。