【发布时间】：2016-07-17 14:57:24
【问题描述】：
我知道 CUDA（还不错），但我不知道 PTX，所以我的问题是：
- 学习ptx代码是否有助于提高gpu的性能（CUDA） 代码？
- 如果是的话，有没有办法写一个ptx代码，可以结合 CUDA 代码来提高性能？
【问题讨论】：
【发布时间】：2016-07-17 14:57:24
【问题描述】：
根据我的个人经验，PTX 有助于调试/检查一个重要的问题。然而，我只做过一次。另外，请记住，PTX 只是编译器生成的直接代码，不是在 GPU 上执行的实际汇编语言。
如果你真的想看机器码，它是在 PTX 之后组装的，NVIDA 提供了cuobjdump。我认为 PTX 有很多有用的信息和良好的文档，所以学习它会有所帮助。但是，CUDA 的一般优化策略包括：
- 尽量减少内存事务，尤其是设备/主机之间的数据传输
- 合并全局内存访问
- 通过内核配置提高设备利用率
- 避免扭曲发散
对于第二个问题，是的，您可以通过inline PTX 在 CUDA 中编写 PTX。不过我从来没有这样做过。
【讨论】：
-
非常感谢您的回答。实际上，我阅读了分析 ptx 代码的论文，并将不同代码之间的性能差异贡献给编译器重新排列的 ptx 指令。我认为自己进行此类更改以提高性能可能是个好主意。不知道这是人家常做的事情，还是直接去机器码，我觉得会比较难。
-
@SullivanRisk 分析 PTX 代码几乎没有用处，因为它只是由优化编译器组件
ptxas转换为机器代码的中间表示。另一方面，分析机器代码 (SASS) 的用处与分析任何工具链生成的汇编代码的用处相同。使用内联 PTX（就像在 CPU 上使用内联汇编语言一样）有助于提高在高级语言中不易有效表达的计算的性能（例如this answer）。