那些keras的损失和准确性很奇怪吗？

Question

我有一个相对较小的 mri 数据集，我正在尝试进行二进制分割。我已经建立了一个普通的 U-Net 结构并对其进行了训练。

但输出对我来说似乎有点奇怪。训练和验证准确度都首先停留在某个值上，但随后两种准确度在第 27 或第 28 个 epoch 突然大幅跃升。

损失图看起来更容易接受，接下来是图：

准确度图：

损失图：

我还有一个问题，即使我在训练数据上的准确度为 %97-98，但当我在训练数据中的一些图像上对其进行测试时，转换为二进制掩码的结果并不是那么好。

然后我在检索输出图像时将阈值从 0.5 降低到 0.35，结果几乎完美。

你怎么看？提前致谢。

Answer 1

它们似乎与那些卡住的时期有些不同，这实际上意味着模型没有学习（权重没有改变，新案例没有提供有用的信息）但这是完全合理的。

只是为了确定。你用的是什么优化器？你试过另一个吗？