是否可以在数据框中格式化数字而不将它们转换为字符串？答案

【问题标题】：Is it possible to format numbers in a Data Frame without turning them into strings?是否可以在数据框中格式化数字而不将它们转换为字符串？
【发布时间】：2019-11-26 09:52:07
【问题描述】：

我想将数据框以 xls 格式导出到 Excel，并以 1000 位分隔符和 2 个小数位显示数字，并将百分比显示为 2 个小数点的 %，例如54356 为 54,356.00 和 0.0345 为 3.45%

当我使用 .map() 和 .format 在 python 中更改格式时，它会在 python 中正确显示它们，但会将它们转换为字符串，并且当我将它们导出到 xls 时，Excel 不会将它们识别为数字/百分比。

import pandas as pd

d = {'Percent': [0.01, 0.0345], 'Number': [54464.43, 54356]}
df = pd.DataFrame(data=d)

df['Percent'] = pd.Series(["{0:.2f}%".format(val * 100) for val in df['Percent']], index = df.index)

df['Number'] = df['Number'].map('{:,.2f}'.format)

数据框看起来像预期的那样，但是单元格的类型现在是 str，如果我将其导出到 xls (df.to_excel('file.xls'))，Excel 会显示“此单元格中的数字已格式化作为文本或前面有撇号”警告。

【问题讨论】：

不是您问题的答案，但百分比有自己的格式代码。 df.Percent.map('{:.2%}'.format)
写入excel时可以指定float_format。遗憾的是，这是所有列的一种格式，并且不接受 {col: format_str} 的字典，因此它不是一个完美的解决方案，因为您需要 % 符号。

标签： python pandas dataframe numbers format

【解决方案1】：

显示DataFrame的时候可以编辑style属性，但是底层数据没有被触动

df.style.format({
    'Number': '{0:.2f}'.format, 
    'Percent': '{0:.2%}'.format,
})

见：pandas style guide

【讨论】：

【解决方案2】：

如果我正确理解您的问题，您的目标是输出 excel 文件中实际单元格的格式。为此，您可能希望专注于实际文件，而不是在 pandas DataFrame 中进行格式化（即您的数据是正确的，问题在于它们在输出中的显示方式）。

您可能想尝试类似this。

【讨论】：

【解决方案3】：

也许 lambda 会更有帮助

df['Percent'] = df['Percent'].apply(lambda x: round(x*100, 2))
df['Number'] = df['Number'].apply(lambda x: round(x, 2))

【讨论】：

【解决方案4】：

对于 df["Number"]：df.Number = df.Number.apply(lambda x : '{0:,.2f}'.format(x)) 将起作用
对于 df["Percent"] ：首先将系列乘以 100。df["Percent"] = df.Percent.multiply(100)
- 然后使用df.Percent = df.Percent.apply(lambda x: "{0:.2f}%".format(x))

希望对你有帮助

【讨论】：