在不破坏顺序的情况下对列进行分组答案

【问题标题】：Grouping Column Without Breaking The Sequence在不破坏顺序的情况下对列进行分组
【发布时间】：2020-11-18 05:31:40
【问题描述】：

主要目的是将金额列后面的行按顺序分组，这样如果两个相同的值之间有任何不同的值，它们将分别编号。这是这里的原始数据：

SELECT Area, DateA, DateB, Amount
FROM (VALUES
    ('ABC', '2019-08-18', '2019-08-18 00:07:47.000', 3.75),
    ('ABC','2019-08-19', '2019-08-19 00:08:47.000', 3.75),
    ('ABC','2019-08-20', '2019-08-20 00:09:47.000', 3.65),
    ('ABC','2019-08-21', '2019-08-21 00:09:57.000', 3.75))
    AS FeeCollection(Area, DateA, DateB, Amount)

我试过这个，但我不知道用特殊方式编号的真正问题。

DENSE_RANK() OVER(ORDER BY Area, Amount)

这是我想要实现的示例结果。我正在寻找简单的逻辑来做到这一点。使用 cursor 或 while 循环对我来说效率不高。

【问题讨论】：

我不在电脑前，但我认为您需要：OVER (PARTITION BY DateA ORDER BY area, amount)
@AlanBurstein 在使用 DateA 列进行分区时聚合函数可能会给出一些不相关的值。但我很欣赏这种方法。
是的 - 我猜。很高兴你把这个整理好了。

标签： sql sql-server group-by dense-rank

【解决方案1】：

我相信这就是你想要的。我使用LAG 获取CTE 中前一行的值，然后使用窗口化COUNT 将ROW_NUMBER 的值每行减少1，amount 具有相同的连续值：

WITH CTE AS(
    SELECT Area,
           DateA,
           DateB,
           Amount,
           LAG(Amount) OVER (PARTITION BY Area ORDER BY DateA) AS PrevAmount
    FROM (VALUES
        ('ABC', '2019-08-18', '2019-08-18 00:07:47.000', 3.75),
        ('ABC','2019-08-19', '2019-08-19 00:08:47.000', 3.75),
        ('ABC','2019-08-20', '2019-08-20 00:09:47.000', 3.65),
        ('ABC','2019-08-21', '2019-08-21 00:09:57.000', 3.75))
        AS FeeCollection(Area, DateA, DateB, Amount))
SELECT Area,
       DateA,
       DateB,
       Amount,
       ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Area ORDER BY DateA) - 
       COUNT(CASE Amount WHEN PrevAmount THEN 1 END) OVER (PARTITION BY Area ORDER BY DateA
                                                           ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS Number
FROM CTE
ORDER BY DateA;

我确实假设了您的 PARTITION BY 子句，您可能需要更改/删除/移动到 ORDER BY。因为我们只有一个 Area 的值，所以我们不可能知道当它发生变化时应该是什么值。

【讨论】：

面积列并非所有值都相同，但此方法确实可以正确区分。

【解决方案2】：

我会使用 lag() 和累积总和来执行此操作，但看起来像：

select t.*,
       sum(case when prev_amount = amount then 0 else 1 end) over
           (partition by area order by datea) as number
from (select t.*,
             lag(amount) over (partition by area order by datea) as prev_amount
      from t
     ) t;

【讨论】：