SQL Server 索引视图：无法创建聚集索引，因为选择列表包含聚合函数结果的表达式

Question

我正在尝试为下面的查询创建一个简单的索引视图。但是，当我尝试在其上创建唯一聚集索引时，出现以下错误：

无法在视图“..”上创建聚集索引“..”，因为选择 视图列表包含聚合结果的表达式 功能或分组列。考虑删除结果表达式 选择列表中的聚合函数或分组列。

我使用的查询如下：

SELECT 
    [Manufacturer]
    ,ISNULL(SUM([QAV]),0) as AvgQAV
    ,ISNULL(SUM([BackOrders$]),0)as AvgBackorder$
    ,DATEPART(year,[Date])as Year
    ,DATEPART(month,[Date])as Month
    ,[fixSBU]
    ,[DC Name]
FROM [dbo].[TABLE1]
Group By
    [Manufacturer]      
    ,DATEPART(year,[Date])
    ,DATEPART(month,[Date])
    ,[fixSBU]
    ,[DC Name]

谁能告诉我这可能的原因？ 如您所见，我已经在使用ISNULL 函数。

Answer 1

这里是索引视图所有限制的链接：https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms191432.aspx#Restrictions

从文档中这两项应该突出：

• 如果存在 GROUP BY，则 VIEW 定义必须包含 COUNT_BIG(*) 并且不得包含 HAVING。这些 GROUP BY 限制是 仅适用于索引视图定义。查询可以使用 其执行计划中的索引视图，即使它不满足这些 GROUP BY 限制。
• 如果视图定义包含 GROUP BY 子句，唯一聚集索引的键只能引用 GROUP BY 子句中指定的列。

另外，您需要更改您的 ISNULL 语句。现在你有 ISNULL(SUM([BackOrders$]),0)，它应该是 SUM(ISNULL([BackOrders$], 0))。您需要对 ISNULL 求和，而不是相反。

Answer 2

没有多大意义（至少对我来说不是）但参考：https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms191432.aspx

具体来说：

如果存在 GROUP BY，则 VIEW 定义必须包含 COUNT_BIG(*) 且不得包含 HAVING。这些 GROUP BY 限制仅适用于索引视图定义。查询可以在其执行计划中使用索引视图，即使它不满足这些 GROUP BY 限制。

尝试将COUNT_BIG(*) 添加到您的选择列表中并试一试。

Answer 3

我遇到了类似的问题。我的一个选择字段如下所示：

sum(Pa * (CTRatio1a/CTRatio2a) * (VTRatio1/VTRatio2)* Polarity * [Percentage])/1000.0

通过在括号中包含最后一个除以 1000，它解决了问题：

sum(Pa * (CTRatio1a/CTRatio2a) * (VTRatio1/VTRatio2)* Polarity * [Percentage]/1000.0)

Answer 4

提示：数据库中最好有一个真实的日期字段，而不仅仅是年/月。这样，除了聚集索引之外，您还可以创建日期索引。

但是，如果您有 FullDate、Year 和 Month，您会收到相同的错误消息 view contains an expression on result of aggregate function or grouping column。

如果您这样做，可能会发生该错误：

SELECT 

    [Manufacturer]  
    ,[Date] as FullDate
    ,DATEPART(year,[Date]) as Year
    ,DATEPART(month,[Date]) as Month

    ,COUNT_BIG(*) as Count
    ,SUM(OrderValue) as TotalOrderValue

FROM [dbo].[TABLE1]
Group By

    [Manufacturer]      

    ,[Date]
    ,DATEPART(year,[Date])
    ,DATEPART(month,[Date])

虽然不是很明显发生了什么，但我认为这是因为它查看了分组列中的Date 并找到了其他列中使用的Date（针对年份和月份）。显然，尽管这在逻辑上应该可行，并且您应该能够像那样进行分组。

我发现了一个让它起作用的技巧：

SELECT 

    [Manufacturer]  
    ,DATEADD(day, 0, [Date]) as FullDate
    ,DATEPART(year,[Date])as Year
    ,DATEPART(month,[Date])as Month

    ,COUNT_BIG(*) as Count
    ,SUM(OrderValue) as TotalOrderValue

FROM [dbo].[TABLE1]
Group By

    [Manufacturer]      

    ,DATEADD(day, 0, [Date])
    ,DATEPART(year,[Date])
    ,DATEPART(month,[Date])

这诱使解析器允许它，现在我可以创建一个单独的索引（在聚集后）以按 FullDate 搜索。

奖励：我偶然发现这个的真正原因是因为我需要计算成本高昂的 ISO_WEEK 和 ISO_YEAR。这是我为此使用的分组子句的最终完整列表：

-- date
DATEADD(day, 0, [Order].OrderDateDt) as OrderDateDt, -- trick! add 0 days to date 

-- day / month / year / quarter
DATEPART(day, [Order].OrderDateDt) as OrderDate_day,
DATEPART(month, [Order].OrderDateDt) as OrderDate_month,
DATEPART(year, [Order].OrderDateDt) as OrderDate_year,
DATEPART(quarter, [Order].OrderDateDt) as OrderDate_quarter,

-- iso week
DATEPART(iso_week, [Order].OrderDateDt) as OrderDate_isoweek,
YEAR(DATEADD(day, 26 - DATEPART(iso_week, [Order].OrderDateDt), [Order].OrderDateDt)) as OrderDate_isoyear

确保在 SELECT 和 GROUP BY 中包含完全相同的所有这些内容。