在猫鼬中使用权重进行全文搜索

Question

据我所知，从 3.8.9 版本开始，mongoose 支持全文搜索。但是我找不到它的好文档！
我想做类似的事情：

db.collection.ensureIndex(
    // Fields to index
    {
        animal:  "text",
        color:   "text",
        pattern: "text",
        size:    "text"
    },

    // Options
    {
        name: "best_match_index",

        // Adjust field weights (default is 1)
        weights: {
            animal: 5,  // Most relevant search field
            size:   4   // Also relevant
       }
    }
)

我可以用纯猫鼬做吗？或者我必须使用像mongoose-text-search 这样的插件？没有重量怎么办？
我该怎么做？

Answer 1

是的，您可以在 Mongoose >= 3.8.9 中使用全文搜索。首先，一个集合最多可以有一个文本索引（参见docs）。因此，要为several fields 定义文本索引，您需要复合索引：

schema.index({ animal: 'text', color: 'text', pattern: 'text', size: 'text' });

现在你可以像这样使用$text query operator：

Model
    .find(
        { $text : { $search : "text to look for" } }, 
        { score : { $meta: "textScore" } }
    )
    .sort({ score : { $meta : 'textScore' } })
    .exec(function(err, results) {
        // callback
    });

这还将按相关性分数对结果进行排序。

至于weights，您可以尝试将权重选项对象传递给index() 方法（您可以在其中定义复合索引）（至少使用v4.0.1 的mongoose）：

schema.index({ animal: 'text', color: 'text', pattern: 'text', size: 'text' }, {name: 'My text index', weights: {animal: 10, color: 4, pattern: 2, size: 1}});

Answer 2

从 MongoDB 2.6 开始，一个集合最多可以有一个文本索引（记录在 here）。因此，您将无法使用当前版本的 MongoDB 做您想做的事情。确实，对于根据匹配位置要求不同权重的复杂文本搜索问题，您应该考虑使用完整的文本搜索解决方案，如 Solr 或 ElasticSearch。

作为 MongoDB 中的一种解决方法，您可以手动标记字段，将它们存储为关键字数组，并为它们编制索引：

animal: ["The", "quick", "brown", "fox", "jump", ..., "dog"]

然后是这样的查询

db.test.find({animal: {$in: ["brown", "shoes"]})

模仿文本搜索。这种方法有一些限制，例如设置它所需的手动工作，没有词干匹配，例如，将“梦想”与“梦想”匹配，停用词不会像在正常的文本索引，并且没有任何加权机制。

Answer 3

我发现以下文章将我带到了http://code.tutsplus.com/tutorials/full-text-search-in-mongodb--cms-24835 我使用以下方法删除了在最佳答案中创建的索引

db.tablename.dropIndex({"indexname_text"})  

我用这个命令得到了索引列表

db.tablename.getIndexes()

然后我使用以下内容创建索引

db.tablename.createIndex({"$**":"text"})

以下命令在 Mongoose 中有效

model.find(
    {$text: {$search: "text you are searching for"}},
    {score: {$meta: "textScore"}})
    .sort({score:{$meta:"textScore"}}
)
.exec(function(err, results) {
    `enter code here`if(!err){
    console.log('results ' + results);
}
else
{
    console.log(err);
}
});

Answer 4

    var searchQuery=new RegExp('dam', 'i');
    var query = { firstName : searchQuery };
    Model.find(query ...