Mongo通过合并同一集合的2个数组创建字段（如关系中的左连接）

Question

我有一个集合，里面有 2 个数组。一个的道具比另一个少，但两者都由道具“代码”链接。

我想投影一个将两者合并的第三个数组，但它们必须是不同的。一个例子：

[
  {
    'PartnerName': "Company A - Both Complete Equal",
    'MarketExpertese1': [
      { 'Sector': { 'Code': 1, 'Label': 'Sector 1' } },
      { 'Sector': { 'Code': 2, 'Label': 'Sector 2' } }
    ],
    'MarketExpertese2': [
      { 'Sector': { 'Code': 1, 'TotalDays': 1 } },
      { 'Sector': { 'Code': 2, 'TotalDays': 1 } }
    ]
  },
    {
    'PartnerName': "Company B - 1 has more",
    'MarketExpertese1': [
      { 'Sector': { 'Code': 1, 'Label': 'Sector 1' } },
      { 'Sector': { 'Code': 2, 'Label': 'Sector 2' } },
      { 'Sector': { 'Code': 3, 'Label': 'Sector 3' } }
    ],
    'MarketExpertese2': [
      { 'Sector': { 'Code': 1, 'TotalDays': 1 } },
      { 'Sector': { 'Code': 2, 'TotalDays': 1 } }
    ]
  },
  {
    'PartnerName': "Company C - 2 has more",
    'MarketExpertese1': [
      { 'Sector': { 'Code': 1, 'Label': 'Sector 1' } },
      { 'Sector': { 'Code': 2, 'Label': 'Sector 2' } }
    ],
    'MarketExpertese2': [
      { 'Sector': { 'Code': 1, 'TotalDays': 1 } },
      { 'Sector': { 'Code': 2, 'TotalDays': 1 } },
      { 'Sector': { 'Code': 3, 'TotalDays': 1 } }
    ]
  },
  {
    'PartnerName': "Company D - 1 has - 2 Null",
    'MarketExpertese1': [
      { 'Sector': { 'Code': 1, 'Label': 'Sector 1' } }
    ],
    'MarketExpertese2': null
  },
  {
    'PartnerName': "Company E - 1 null - 2 has",
    'MarketExpertese1': null,
    'MarketExpertese2': [
      { 'Sector': { 'Code': 1, 'TotalDays': 1 } }
    ]
  }
]

在 A 公司，两个数组的元素数量相同，因此第三个数组将是合并，结果将是（只是将道具 TotalDays 添加到数组1）：

'MarketExpertese3': [
      { 'Sector': { 'Code': 1, 'Label': 'Sector 1', 'TotalDays': 10 } },
      { 'Sector': { 'Code': 2, 'Label': 'Sector 2', 'TotalDays': 20 } }
    ]

在此示例中，两个数组具有相同的 len 和相同的代码，但有时它们是不同的。有时一个为空，有时不是，有时为空，等等......

有时，当 array1 有更多的数组 2 时，我必须添加 TotalDays:0。有时我必须将数组 1 中的 prop 填充到数组 2 中。

环顾四周，我迷路了，我不知道我是否需要展开/分组/映射或展开/减少/分组/映射...当我需要验证两者中的道具代码以检查是否我需要获取数组 1 并合并到 2 中，反之亦然

Here is a playgrod with the data

干杯

Answer 1

• $set检查是否有数组id为null，然后更新为空数组[]，以便明确操作

db.collection.aggregate([
  {
    $set: {
      MarketExpertese1: { $ifNull: ["$MarketExpertese1", []] },
      MarketExpertese2: { $ifNull: ["$MarketExpertese2", []] }
    }
  },

• 准备第三个数组MarketExpertese3，使用数组MarketExpertese2的$map迭代循环并与MarketExpertese1、$reduce同步以迭代MarketExpertese1的循环并获得匹配的Sector对象并与@987654333合并@的对象使用$mergeObjects

  {
    $addFields: {
      MarketExpertese3: {
        $map: {
          input: "$MarketExpertese2",
          as: "m",
          in: {
            Sector: {
              $mergeObjects: [
                "$$m.Sector",
                {
                  $reduce: {
                    input: "$MarketExpertese1",
                    initialValue: {},
                    in: {
                      $cond: [
                        { $eq: ["$$m.Sector.Code", "$$this.Sector.Code"] },
                        "$$this.Sector",
                        "$$value"
                      ]
                    }
                  }
                }
              ]
            }
          }
        }
      }
    }
  },

• 现在我们需要将MarketExpertese1数组同步到MarketExpertese3新准备的数组，
• $map 迭代 MarketExpertese1 数组的循环并检查任何状态是新的然后返回否则返回 null，$filter 从数组中删除 null，使用 MarketExpertese3 连接返回数组 $concatArrays

  {
    $addFields: {
      MarketExpertese3: {
        $concatArrays: [
          "$MarketExpertese3",
          {
            $filter: {
              input: {
                $map: {
                  input: "$MarketExpertese1",
                  as: "m",
                  in: {
                    $cond: [
                      {
                        $eq: [
                          {
                            $filter: {
                              input: "$MarketExpertese2",
                              cond: { $eq: ["$$this.Sector.Code", "$$m.Sector.Code"] }
                            }
                          },
                          []
                        ]
                      },
                      "$$m",
                      "$$REMOVE"
                    ]
                  }
                }
              },
              cond: { $ne: ["$$this", null] }
            }
          }
        ]
      }
    }
  }
])

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