【问题标题】:What is best suited for license plate character recognition? Is it OCR or ANN?什么最适合车牌字符识别?是 OCR 还是 ANN?
【发布时间】:2011-03-31 04:02:41
【问题描述】:

我是一名最后一年的大学生,正在做一个车牌识别系统作为我最后一年的项目。我想知道什么时候识别最适合的字符,是人工神经网络(ANN)还是使用模式匹配的光学字符识别(OCR)?或者有什么简单的方法我可以使用?欢迎所有回答。

非常感谢

【问题讨论】:

  • 无论您以哪种方式执行 OCR - 除非车牌是盲文! :)
  • +1 Will A 指出一切都是 OCR -“OCR”不是算法或技术的名称(例如“ANN”是)。例如,OCR 可以使用 ANN。也许你应该澄清一下。还是您的意思是“将您的图像插入 [OCR|ANN] 库 - 建议一个库 plz”?
  • @Will 顺便说一句,您确实也可以通过光学方式识别盲文字符。至少使用光学深度扫描仪;)
  • +1 厚脸皮(当然同时也是正确的)。

标签: image-processing artificial-intelligence ocr


【解决方案1】:

目前最简单的方法是归一化互相关。但是,如果只有一种车牌字体并且没有透视变形,我只会推荐这种方法。另一方面,神经网络或支持向量机等更复杂的分类器可能需要相当长的时间来实现。

【讨论】:

  • 车牌通常是长方形的。如果您找到它们,再次纠正它们是微不足道的(即补偿透视扭曲)。一些简单的模板匹配可能已经足够了,因为车牌的字符集相当有限。我想这在很大程度上取决于图像的捕获方式......
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