SQL选择数据并按日期范围分组数据答案

【问题标题】：SQL select data and grouping data by date rangeSQL选择数据并按日期范围分组数据
【发布时间】：2021-06-10 05:30:39
【问题描述】：

我有这样的数据表

price	date	type
1000	2021-03-13	A
1000	2021-03-14	A
1000	2021-03-15	A
1300	2021-03-16	A
1000	2021-03-17	A
1300	2021-03-18	A
1000	2021-03-19	A
1500	2021-03-20	A
1500	2021-03-21	A
1500	2021-03-22	A
2000	2021-03-13	B
2000	2021-03-14	B
2000	2021-03-15	B
2000	2021-03-16	B
2000	2021-03-17	B

我想查询这样的数据

price	startDate	endDate	type
1000	2021-03-13	2021-03-15	A
1300	2021-03-16	2021-03-16	A
1000	2021-03-17	2021-03-17	A
1300	2021-03-18	2021-03-18	A
1000	2021-03-19	2021-03-19	A
1500	2021-03-20	2021-03-22	A
2000	2021-03-13	2021-03-17	B

下面是我当前的sql，但它根本不正确

SELECT MIN(date) as startDate, MAX(date) as endDate, price, type                                      
                            FROM prices 
                            GROUP BY type, price
                            ORDER BY type, MIN(date)

【问题讨论】：

你的mysql版本是多少？
您如何确保数据按此顺序显示？
什么是空白没有被另一条记录填补，即当记录 (1300,2021-03-16,A) 不存在时？

标签： mysql sql

【解决方案1】：

这是一个间隙和孤岛问题，处理它的一种简单方法是使用行数差异法。假设您使用的是 MySQL 8+，以下应该可以工作：

WITH cte AS (
    SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY type ORDER BY date) rn1,
              ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY type, price ORDER BY date) rn2
    FROM prices
)

SELECT price, MIN(date) AS startDate, MAX(date) AS endDate, type
FROM cte
GROUP BY price, type, rn1 - rn2
ORDER BY type, startDate;

Demo

【讨论】：

它不会检测到没有用其他价格填补的空白，即如果您删除价格为 1300 的记录。这是故意的吗？
@Turo 您会看到一些边缘情况，这些情况在 OP 中对我来说并非全部可见。在进行编辑之前，我将等待 OP 的反馈。
我希望你能发布一个解决方案 ;-) 我还没有找到它......
@Turo 。 . .日期在问题中没有空白。 OP 没有解释在这种情况下该怎么做。在我看来，这回答了这个问题，并且是解决这个问题的最佳方法之一。（我能想到一种简化，但不值得回答。）

【解决方案2】：

SELECT MIN(date) as startDate, MAX(date) as endDate, price, type    
FROM prices
GROUP BY type, price
ORDER BY MIN(date) ASC

此查询可能适用于按日期升序排列数据

【讨论】：

太简单了，不会产生预期的结果

【解决方案3】：

如果不使用 CTE，您可以使用以下查询：

SELECT w1.price, w1.date, w2.date, w1.type FROM
(
  SELECT * FROM mytable t1
  WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1 FROM mytable t2
    WHERE 
      t1.price = t2.price AND
      t1.type = t2.type AND
      DATEDIFF(t2.date, t1.date) = -1
  )
) w1
INNER JOIN
(
  SELECT * FROM mytable t1
  WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1 FROM mytable t2
    WHERE 
      t1.price = t2.price AND
      t1.type = t2.type AND
      DATEDIFF(t2.date, t1.date) = +1
  )
) w2
ON
w1.price = w2.price AND
w1.type = w2.type AND
w1.date <= w2.date AND
NOT EXISTS (
  SELECT * FROM mytable t1
  WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1 FROM mytable t2
    WHERE 
      t1.price = t2.price AND
      t1.type = t2.type AND
      DATEDIFF(t2.date, t1.date) = +1
  )
  AND
  w1.price = t1.price AND
  w1.type = t1.type AND
  w1.date <= t1.date AND t1.date < w2.date
)

获取每个时期的更小和更大的日期。
加入这些表。
获取较小日期和较大日期之间的行。

DB Fiddle

【讨论】：

@banku。 . .这绝对不是解决问题的最简单方法。