【发布时间】：2014-09-30 18:02:51
【问题描述】：
我有一个很长的列表，称为“颜色”，其中包含长度为 4 的元组。 我需要用其他元组替换其中的一些元组（或者更具体地说，我需要替换的所有元组都应该替换为对应于颜色“红色”的元组 (1.,0.,0.,1.) ' 在 matplotlib 中）。我知道我需要替换的元组的索引 - 存储在一个名为“indices”的列表中，长度为“li”。
我当然可以使用：
for i in range(li):
colours[indices[i]] = (1.,0.,0.,1.)
但是因为“颜色”列表的长度是 400*400 个元素，所以这种替换需要相当长的时间。我想知道是否有更快更优雅的方法来做到这一点？
我尝试将“颜色”转换为 numpy.array（它仍然适用于 matplotlib），然后使用 numpy.put 方法：
n.put(colours, indices, [(1.,0.,0.,1.)]*li)
但这不起作用，因为 n.put 不是替换整个元组，而是将颜色中的元组的子元素（即单个数字）替换为 (1.,0.,0) 中的另一个数字.,1.)-元组。
大家有什么建议吗？
【问题讨论】：
标签： python arrays list numpy matplotlib