python的random.shuffle有问题答案

【问题标题】：Having problems with python's random.shufflepython的random.shuffle有问题
【发布时间】：2023-04-04 12:15:01
【问题描述】：

我想制作一个矩阵，其线是以下向量的不同排列=
[1,2,3,4,5,10,10,10,10,10]
我尝试使用 random.shuffle 函数，但似乎每次我使用它时，它都会重新定义分配给它的所有对象。例如，我尝试了以下方法：

vec=[1,2,3,4,5]  
for i in range(5):  
    vec.append(10)  
Matpreferences=[]  
for i in range(10):  
    random.shuffle(vec)  
    Matpreferences.append(vec)

然后我得到一个所有行都相等的矩阵。
例如：

[0, 0, 1.0, 0, 2.0, 3.0, 0, 0.5, 2.5, 1.5, 0]    
[0, 0, 1.0, 0, 2.0, 3.0, 0, 0.5, 2.5, 1.5, 0]  
[0, 0, 1.0, 0, 2.0, 3.0, 0, 0.5, 2.5, 1.5, 0]  
[0, 0, 1.0, 0, 2.0, 3.0, 0, 0.5, 2.5, 1.5, 0]    
...

我什至尝试过类似的东西

Matpreferences=[]  
    for i in range(10):  
    random.shuffle(vec)
    a=vec
    Matpreferences.append(a)

但它会产生相同的结果。有什么简单的方法可以解决这个问题吗？
非常感谢您提供的任何帮助 =)

【问题讨论】：

非常感谢大家，所有的答案都很棒。我不精通计算机科学，所以我不知道设置 v=vec 或 v=vec[:] 会有所不同

标签： python matrix random permutation shuffle

【解决方案1】：

您向列表添加对象引用。把它想象成一个指针。您添加到 Matpreferences 的每个 vec 都指向同一个实例。

看这个例子：

>>> vec = [1,2,3,4,5]
>>> vec2 = vec
>>> random.shuffle(vec)
>>> print vec
[2, 4, 3, 1, 5]
>>> print vec2
[2, 4, 3, 1, 5]
>>>

如你所见，vec 和 vec2 的内容是相同的，即使我没有洗牌 vec2。

您需要做的是将vec的内容复制到一个新列表中，然后将该列表添加到Matpreferences

将最后一行替换为

Matpreferences.append([x for x in vec])

或

Matpreferences.append(vec[:])

【讨论】：

【解决方案2】：

在随机播放之前，您需要复制vec：

import random
vec=[1,2,3,4,5]
for i in range(5):
    vec.append(10)
Matpreferences=[]
for i in range(10):
    v = vec[:]
    random.shuffle(v)
    Matpreferences.append(v)

说明

来自您的代码：

a=vec
Matpreferences.append(a)

这里，a 指向的数据与 vec 指向的数据相同。因此，当a 被洗牌时，vec 和所有指向vec 的东西也是如此。

相比之下，由于下标[:]，这段代码创建了一个新的独立数据副本：

v = vec[:]

因为v是一个独立的独立副本，所以洗牌v对vec没有影响。

【讨论】：

【解决方案3】：

random.shuffle 将列表打乱，因此每次调用后，vec 的内容都会被打乱。请注意，vec 是对列表的引用，因此当您在列表中附加 vec 10 次时，它会包含 10 次相同的引用。他们都持有相同的清单。这就是为什么您会看到相同的列表。 vec 确实洗了 10 次，但是打印出来的时候只能看到最后一个排列。

要解决此问题，您需要每次制作一个新的 vec 副本，将副本打乱并将其附加到 Matpreferences。或者您可以随机播放vec，然后将其副本附加到Matpreferences。

复制一个列表很容易，我认为最短的一个是使用切片：

Matpreferences.append(vec[:])

【讨论】：