我发现 shuffle 可以用来解决这个问题
from random import shuffle
L = ["Anne", "Beth", "Cath", "Dave", "Emma"]
shuffle(L, int=lambda n: int(n - 1))
print L
分布不均匀,但这不是必需的。
#For 100,000 samples
(('Beth', 'Cath', 'Dave', 'Emma', 'Anne'), 13417)
(('Beth', 'Cath', 'Emma', 'Anne', 'Dave'), 6572)
(('Beth', 'Dave', 'Anne', 'Emma', 'Cath'), 3417)
(('Beth', 'Dave', 'Emma', 'Cath', 'Anne'), 6581)
(('Beth', 'Emma', 'Anne', 'Cath', 'Dave'), 3364)
(('Beth', 'Emma', 'Dave', 'Anne', 'Cath'), 6635)
(('Cath', 'Anne', 'Dave', 'Emma', 'Beth'), 1703)
(('Cath', 'Anne', 'Emma', 'Beth', 'Dave'), 1705)
(('Cath', 'Dave', 'Beth', 'Emma', 'Anne'), 6583)
(('Cath', 'Dave', 'Emma', 'Anne', 'Beth'), 3286)
(('Cath', 'Emma', 'Beth', 'Anne', 'Dave'), 3325)
(('Cath', 'Emma', 'Dave', 'Beth', 'Anne'), 3421)
(('Dave', 'Anne', 'Beth', 'Emma', 'Cath'), 1653)
(('Dave', 'Anne', 'Emma', 'Cath', 'Beth'), 1664)
(('Dave', 'Cath', 'Anne', 'Emma', 'Beth'), 3349)
(('Dave', 'Cath', 'Emma', 'Beth', 'Anne'), 6727)
(('Dave', 'Emma', 'Anne', 'Beth', 'Cath'), 3319)
(('Dave', 'Emma', 'Beth', 'Cath', 'Anne'), 3323)
(('Emma', 'Anne', 'Beth', 'Cath', 'Dave'), 1682)
(('Emma', 'Anne', 'Dave', 'Beth', 'Cath'), 1656)
(('Emma', 'Cath', 'Anne', 'Beth', 'Dave'), 3276)
(('Emma', 'Cath', 'Dave', 'Anne', 'Beth'), 6638)
(('Emma', 'Dave', 'Anne', 'Cath', 'Beth'), 3358)
(('Emma', 'Dave', 'Beth', 'Anne', 'Cath'), 3346)
为了均匀分布,可以使用这个(更长的)版本
from random import shuffle,randint
L=["Anne", "Beth", "Cath", "Dave", "Emma"]
shuffle(L, random=lambda: 1, int=lambda n: randint(0, n - 2))
print L
# For 100,000 samples
(('Beth', 'Cath', 'Dave', 'Emma', 'Anne'), 4157)
(('Beth', 'Cath', 'Emma', 'Anne', 'Dave'), 4155)
(('Beth', 'Dave', 'Anne', 'Emma', 'Cath'), 4099)
(('Beth', 'Dave', 'Emma', 'Cath', 'Anne'), 4141)
(('Beth', 'Emma', 'Anne', 'Cath', 'Dave'), 4243)
(('Beth', 'Emma', 'Dave', 'Anne', 'Cath'), 4208)
(('Cath', 'Anne', 'Dave', 'Emma', 'Beth'), 4219)
(('Cath', 'Anne', 'Emma', 'Beth', 'Dave'), 4087)
(('Cath', 'Dave', 'Beth', 'Emma', 'Anne'), 4117)
(('Cath', 'Dave', 'Emma', 'Anne', 'Beth'), 4127)
(('Cath', 'Emma', 'Beth', 'Anne', 'Dave'), 4198)
(('Cath', 'Emma', 'Dave', 'Beth', 'Anne'), 4210)
(('Dave', 'Anne', 'Beth', 'Emma', 'Cath'), 4179)
(('Dave', 'Anne', 'Emma', 'Cath', 'Beth'), 4119)
(('Dave', 'Cath', 'Anne', 'Emma', 'Beth'), 4143)
(('Dave', 'Cath', 'Emma', 'Beth', 'Anne'), 4203)
(('Dave', 'Emma', 'Anne', 'Beth', 'Cath'), 4252)
(('Dave', 'Emma', 'Beth', 'Cath', 'Anne'), 4159)
(('Emma', 'Anne', 'Beth', 'Cath', 'Dave'), 4193)
(('Emma', 'Anne', 'Dave', 'Beth', 'Cath'), 4177)
(('Emma', 'Cath', 'Anne', 'Beth', 'Dave'), 4087)
(('Emma', 'Cath', 'Dave', 'Anne', 'Beth'), 4150)
(('Emma', 'Dave', 'Anne', 'Cath', 'Beth'), 4268)
(('Emma', 'Dave', 'Beth', 'Anne', 'Cath'), 4109)
工作原理
这是random.shuffle()的代码
def shuffle(self, x, random=None, int=int):
"""x, random=random.random -> shuffle list x in place; return None.
Optional arg random is a 0-argument function returning a random
float in [0.0, 1.0); by default, the standard random.random.
"""
if random is None:
random = self.random
for i in reversed(xrange(1, len(x))):
# pick an element in x[:i+1] with which to exchange x[i]
j = int(random() * (i+1))
x[i], x[j] = x[j], x[i]
两种解决方案都通过定位j = int(random() * (i+1))这一行来工作
第一个(非统一)有效地使线条像这样工作
j = int(random() * (i + 1) - 1)
所以我们得到的不是 (1..i) 的范围,而是 (0..i-1)
第二种解决方案将random() 替换为始终返回1 的函数,并使用randint 而不是int。所以这条线现在是这样工作的
j = randint(0, i - 1)