【发布时间】：2018-02-27 04:05:52
【问题描述】：
我有一个 CSV 文件，其中数值以如下方式存储：
+000000000000000000000001101.7100
上面的数字是 1101.71。该字符串的长度始终相同，因此实际数字之前的零个数取决于数字的长度。 如何在实际数字之前删除 + 和全 0，以便我可以轻松地将其转换为数字？
【问题讨论】：
标签： r csv char numeric string-parsing
【发布时间】：2018-02-27 04:05:52
【问题描述】：
我可能会错过一个重要的点，但我最好的尝试是这样的：
1) 将值作为字符读取
2) 使用 substr 去掉第一个字符，即加号
3) 使用 as.integer / 转换列，这样我们就可以安全地松开任何前导零
【讨论】：
-
我最后使用了类似的解决方案，更准确地说是 gsub 和 as.numeric 的组合。
如果它是固定宽度，那么substring 将是一个更快的选择
as.numeric(substring(str1, nchar(str1)-8))
#[1] 1101.71
但如果我们不知道开头会有多少个 0，那么另一个选项是 sub，我们在字符串的开头 (^) 匹配一个 +，后跟 0 或更多0 (0*) 的元素并替换为空白 ("")
as.numeric(sub("^\\+0*", "", str1))
#[1] 1101.71
请注意，我们将 + 转义，因为它是暗示一个或多个的元字符
【讨论】：
-
我知道这种方法，但是数字较短时会在开头保留一些0。
-
@PrzeM 用另一种方法更新
-
谢谢，但另一个回复似乎有点简单，所以改用它。
-
@PrzeM 描述的不是一样的吗？
-
你说得对，我可能没有注意到包含的 as.numeric 函数，尽管我需要另一行代码。