使用替代方法对分组进行排序时保持顺序？

Question

我想对 groupby 进行排序，但我无法完全按照自己的意愿进行排序，当我探索“groupby”时，我提出了更多问题。 无论如何，让我打下基础。我们有这个数据集：

                  Name     Role  Cost  Value  
0       Johnny Tsunami   Driver  1000     39
1   Michael B. Jackson   Pistol  2500     46
2           Bobby Zuko   Pistol  3000     50
3         Greg Ritcher  Lookout   200     25
4       Johnny Tsunami   Driver  1000     39
5   Michael B. Jackson   Pistol  2500     46
6           Bobby Zuko   Pistol  3000     50
7          Appa Derren  Lookout   250     30
8          Baby Hitsuo   Driver   950     35
9   Michael B. Jackson   Pistol  2500     46
10          Bobby Zuko   Pistol  3000     50
11         Appa Derren  Lookout   250     3

基本上我希望这些组按每个 groupby 中的值的总和降序排序，并按该顺序放回数据框中。

groupby本质将每个组分成4个：

0
                 Name     Role  Cost  Value
0      Johnny Tsunami   Driver  1000     39
1  Michael B. Jackson   Pistol  2500     46
2          Bobby Zuko   Pistol  3000     50
3        Greg Ritcher  Lookout   200     25

值：160

1
                 Name     Role  Cost  Value
4      Johnny Tsunami   Driver  1000     39
5  Michael B. Jackson   Pistol  2500     46
6          Bobby Zuko   Pistol  3000     50
7         Appa Derren  Lookout   250     30

值：165

2
                  Name     Role  Cost  Value
8          Baby Hitsuo   Driver   950     35
9   Michael B. Jackson   Pistol  2500     46
10          Bobby Zuko   Pistol  3000     50
11         Appa Derren  Lookout   250     30

值：161

这就是我想要的最终数据框：

4       Johnny Tsunami   Driver  1000     39
5   Michael B. Jackson   Pistol  2500     46
6           Bobby Zuko   Pistol  3000     50
7          Appa Derren  Lookout   250     30
8          Baby Hitsuo   Driver   950     35
9   Michael B. Jackson   Pistol  2500     46
10          Bobby Zuko   Pistol  3000     50
11         Appa Derren  Lookout   250     30
0       Johnny Tsunami   Driver  1000     39
1   Michael B. Jackson   Pistol  2500     46
2           Bobby Zuko   Pistol  3000     50
3         Greg Ritcher  Lookout   200     25

问题是……这只是 10000 行数据集的一个小样本。当我对小样本集进行排序时它可以工作，但是当我对大量列表进行排序时，排序不会保持 Driver、Pistol、Pistol、Lookout 的顺序。它像 Pistol Driver Pistol Lookout 这样的小组混在一起。我想在排序后保持角色顺序。 让我们来看看我尝试过的东西。 我试过了：

尝试如下排序：

grp = df.groupby(np.arange(len(df.index))//4)
grp[['Value']].transform(sum).sort('Value')
sort1 = df.loc[grp[['Value']].transform(sum).sort_values('Value').index]

也尝试使用键而不是值来执行此操作。

创建一个键并按键对其进行排序：

df['key']=df['Value'].groupby(np.arange(len(df))//4).transform('sum')
df=df.sort_values('key',ascending=False)

另外我相信 groupby 上的排序会自动设置为 true，我尝试将其设置为 false 并且 true 仍然不正确。

在排序发生之前它很好，似乎 groupby 保持顺序直到排序。

有没有办法硬指定我希望排序顺序是 Driver、Pistol、Pistol、Lookout，或者我是否可以弄清楚我希望这些组的顺序

gr = df.groupby(np.arange(len(df.index.values))//4)
grp_order = (gr.sum()).sort_values('Value', ascending=False).index

有没有办法使用 grp_order 告诉 groupby（“当它仍然分组时”）根据我唯一能想到的 grp_order 在数据框中重新排列自己。

如果可能，我们可以避免 for 循环，数据集可能会变大我希望速度尽可能快。几个星期以来一直在愚蠢地敲打我的大脑，试图找出我哪里出错了。

Answer 1

问题不在于.groupby，因为它保证在每个组内保持顺序，这部分信息隐藏在文档中的sort 参数下

排序：布尔值，默认为真

对组键进行排序。关闭此功能可获得更好的性能。 注意这一点 不影响每组内观察的顺序。 groupby 保留每个组内的行顺序。

由于输出不是 Driver Pistol Pistol Lookout 排序，因此您的基础 DataFrame 不会像每个组那样排序。定义另一个键，并根据两个键进行排序：

df['key'] = df.groupby(df.index.values//4).Value.transform(sum)
df['key2'] = df.Role.map({'Driver': 1, 'Pistol': 2, 'Lookout': 3})

df = df.sort_values(['key', 'key2'], ascending=[False, True])

输出：

                  Name     Role  Cost  Value  key  key2
4       Johnny_Tsunami   Driver  1000     39  165     1
5   Michael_B._Jackson   Pistol  2500     46  165     2
6           Bobby_Zuko   Pistol  3000     50  165     2
7          Appa_Derren  Lookout   250     30  165     3
8          Baby_Hitsuo   Driver   950     35  161     1
9   Michael_B._Jackson   Pistol  2500     46  161     2
11          Bobby_Zuko   Pistol  3000     50  161     2
10         Appa_Derren  Lookout   250     30  161     3
0       Johnny_Tsunami   Driver  1000     39  160     1
1   Michael_B._Jackson   Pistol  2500     46  160     2
2           Bobby_Zuko   Pistol  3000     50  160     2
3         Greg_Ritcher  Lookout   200     25  160     3

输入df:

最后两行交换

                  Name     Role  Cost  Value  
0       Johnny_Tsunami   Driver  1000     39
1   Michael_B._Jackson   Pistol  2500     46
2           Bobby_Zuko   Pistol  3000     50
3         Greg_Ritcher  Lookout   200     25
4       Johnny_Tsunami   Driver  1000     39
5   Michael_B._Jackson   Pistol  2500     46
6           Bobby_Zuko   Pistol  3000     50
7          Appa_Derren  Lookout   250     30
8          Baby_Hitsuo   Driver   950     35
9   Michael_B._Jackson   Pistol  2500     46
10         Appa_Derren  Lookout   250     30
11          Bobby_Zuko   Pistol  3000     50