使用聚合函数而不选择聚合列且不使用子查询

Question

我的数据如下所示：

id  name       score 
--------------------
a   apple        0.2
a   apple        0.7
a   apple        1.1
a   banana       1.2
b   cherry       0.8
b   lemon        0.9
c   mango        2.4
c   raspberry    1.9
d   strawberry   0.7
d   lemon        1.1

对于每个id，我想选择得分最高的行，但只有id和name：

id  name
----------
a   banana
b   lemon
c   mango
d   lemon

以下查询使用 sqlite 完成这项工作。 （在this answer中有解释，为什么这个查询在大多数DBMS中实际上是无效的）：

SELECT id, name from (SELECT id, name, max(score) from data group by id);

问题是：没有子查询这可能吗？

注意：我目前正在使用 sqlite，但我正在寻找一个便携式解决方案。如果只有供应商特定的解决方案，这也是一个有效的答案。 This question 类似，但不讨论子查询的必要性。

Answer 1

可移植的解决方案意味着标准 SQL。在标准 SQL 中，这通常使用窗口函数来解决。

select id, name
from (
   select id, name, dense_rank() over (partition by id order by score desc) as rnk
   from the_table
) t 
where rnk = 1;

以上是标准 SQL，基本上适用于所有现代 DBMS（甚至是 MariaDB 和即将推出的 MySQL 8.0）。但是，我不认为 SQLite 支持窗口函数。

---

你原来的子查询：

SELECT id, name, max(score) 
from data 
group by id

是无效的标准 SQL，因为 name 列既不是 GROUP BY 的一部分，也不是在聚合函数中使用。该查询将被基本上所有其他 DBMS 拒绝 - 包括默认打开 ONLY_FULL_GROUP_BY 的较新版本的 MySQL。显然 SQLite 允许这种无效的分组导致非确定性（=随机）结果。

该规则的唯一例外是如果分组所有非分组列对分组列具有已知的功能依赖性。这意味着如果分组列是主键并且所有非分组列都属于该主键的表。据我所知，目前只有 Postgres 支持这一点。