我有一个名为“dataset”的 pandas DataFrame，它包含一个名为“class”的列
当我执行以下行时，我得到 SyntaxError: invalid syntax
print("Unique values in the Class column:", dataset.class.unique())
它适用于另一个列名，但不适用于“类”
如何在 pandas 中使用关键字作为列名？
【问题讨论】：
标签： python pandas syntax-error
class 是 python 中的关键字。经验法则：每当您处理 不能 在 python 中用作有效变量名的列名时，您必须使用方括号表示法来访问：dataset['class'].unique()。
当然，这里也有例外，但它们对您不利。例如，min/max 在 python 中是一个有效的变量名（即使它隐藏了内置函数）。但是，对于 pandas，您不能使用属性访问表示法来引用这样的命名列。还有更多这样的例外，它们在文档中进行了列举。
进一步阅读的好地方是Attribute Access 上的文档。具体来说，红色的警告框），我在这里为后代添加：
仅当索引元素是有效的 Python 时，您才能使用此访问权限 标识符，例如不允许使用
s.1。请参阅此处了解 有效的标识符。如果与现有属性冲突，该属性将不可用 方法名称，例如不允许使用
s.min，但可以使用s['min']。同样，如果属性与 以下列表中的任何一个：
index, major_axis, minor_axis, items。在任何这些情况下，标准索引仍然有效，例如
s['1'],s['min']和s['index']将访问相应的元素或 列。
【讨论】：
class 是保留字。 你可以这样做 dataset['class'].unique()
【讨论】：