关于将float转换为0和1错误的问题答案

【问题标题】：Question about converting float into 0 and 1 error关于将float转换为0和1错误的问题
【发布时间】：2020-11-14 21:04:11
【问题描述】：

我有一个数据科学项目，我在其中抓取有关汽车的信息。我正在尝试执行统计功能来证明信息是否具有统计相关性。我正在测试的项目的其他部分是汽车的功能，这是相对简单的，因为汽车要么有这个功能，要么没有。换句话说，0 或 1。但对于项目的其他部分，例如专家评级，它介于 3.1 到 4.8 之间，我试图将其分成两组，以便对其进行 T 检验。

这是我的代码

KBB_df.Expert-Rating[KBB_df.Expert-Rating <= ('3.6')] = 0
KBB_df.Expert-Rating[KBB_df.Expert-Rating > ('3.6')] = 1
print(Expert-Rating)

这是我收到的错误SyntaxError: can't assign to operator 有什么问题？

【问题讨论】：

Expert-Rating 作为标识符没有意义。它包含一个运算符，因此不是合法名称。你的意思是Expert_Rating？这个问题似乎是一个简单的错字。
他们可能一开始没有选择列名。这可能是一个有用的问题，这与名称不是有效 Python 标识符的列类似：stackoverflow.com/questions/13757090/…
@Weeble 好点。我没有想到这种可能性。
@Weeble 谢谢我忘了检查列的名称现在一切正常，不幸的是 csv 带有这样的列名称，将来必须更加小心

标签： python pandas floating-point syntax-error

【解决方案1】：

您不能在 Python 中使用 - 作为标识符的一部分。 Python 认为你正在做减法，它抱怨“无法分配给运算符”，因为从它的角度来看，你正在做 a - b = 0 其中 a 是 KBB_df.Expert 和 b 是 Rating[KBB_df.Expert-Rating <= ('3.6')]。

如果您无法重命名列，您可以使用KBB_df['Expert-Rating'] 而不是KBB_df.Expert-Rating 来访问包含标识符中不允许的字符的列。

【讨论】：