子查询上的聚合/求和函数

Question

我在汇总/汇总查询（子查询？）的输出时遇到问题。这是我的初始代码和输出：

代码：

SET ARITHABORT OFF 
SET ANSI_WARNINGS OFF
SELECT
AsOfDate,
round(ColA/sum(ColB) * (ColC),4) As 'Monthly_Return'
from xyz.abc
WHERE
AsOfDate BETWEEN '2021-05-25' AND '2021-05-26'
and ColD like '123%'
GROUP BY AsOfDate, ColA,ColB,ColC



|   AsOfDate |MarketV(ColA)|MarketV(ColB)|Return(ColC)|(ColD)|
|------------|-------------|-------------|------------|------|
| 2021-05-25 |   8891171.14|   8891171.14| -0.81166911|   123|
| 2021-05-25 |  14219713.92|  14219713.92|  2.12135625|   123|
| 2021-05-25 |   3102248.42|   3102248.42|  0.36907554|   123|
| 2021-05-26 |   8819004.25|   8819004.25|  0.88822511|   123|
| 2021-05-26 |  14521364.71|  14521364.71|  1.84104756|   123|
| 2021-05-26 |   3113698.06|   3113698.06|  0.44211577|   123|

|The sum of ColB for 2021-05-25 is 26,213,133.48|


|The sum of ColB for 2021-05-25 is 26,454,067.02|

我想要按日期分组的 ColAi/ColB * ColCi 的总和。

|For 2021-05-25                              |  Return |
|--------------------------------------------|---------|
|8891171.14 / 26,213,133.48 * -0.81166911   =|-0.275308|
|14219713.92 / 26,213,133.48 * 2.12135625   =|1.150762 |
|3102248.42 / 26,213,133.48 * 0.36907554    =|0.043679 |

|For 2021-05-26                              |  Return |
|--------------------------------------------|---------|
|8819004.25 / 26,454,067.02 * 0.88822511    =|0.296108 |
|14521364.71 / 26,454,067.02 * 1.84104756   =|1.0106016|
|3113698.06 / 26,454,067.02 * 0.44211577    =|0.0520379|

我当前的代码显示以下输出：

AsOfDate	Monthly_Return
2021-05-25	-0.275308
2021-05-25	1.150762
2021-05-25	0.043679
2021-05-26	0.296108
2021-05-26	1.0106016
2021-05-26	0.0520379

我真正想要的是：

AsOfDate	Monthly_Return
2021-05-25	0.9191
2021-05-26	1.3587

Answer 1

如果查询确实为您提供了您所追求的子结果，那么您所要做的就是将查询放入子查询中并再次聚合：

SELECT
  asofdate,
  SUM(monthly_return)
FROM ( <your query here> ) subquery
GROUP BY asofdate
ORDER BY asofdate;

由于您很少按您选择的所有列进行分组，因此我向您展示了一些示例数据和结果，以便您仔细检查：

有了这些数据

AsOfDate	ColumnA	ColumnB	ColumnC	ColumnD
2021-05-25	12	2	3	123
2021-05-25	12	2	3	123
2021-05-25	12	2	3	123
2021-05-25	12	1	3	123
2021-05-25	12	1	3	123
2021-05-25	12	1	3	123

您的查询将得到

AsOfDate	Monthly_Return
2021-05-25	6
2021-05-25	12

最终的聚合使得这个

AsOfDate	SUM(Monthly_Return)
2021-05-25	18

演示：https://dbfiddle.uk/?rdbms=postgres_13&fiddle=3e2907d96baa1c73e29f223c0cf7edc2

更新

根据您的最后一次编辑，您只需要：

SELECT asofdate, SUM(columna * columnc) * 1.0 / SUM(columnb)
FROM xyz.abc
WHERE asofdate BETWEEN '2021-05-25' AND '2021-05-26'
AND columnd LIKE '123%'
GROUP BY asofdate
ORDER BY asofdate;

演示：https://dbfiddle.uk/?rdbms=sqlserver_2019&fiddle=a2b40e9cb83a22c8cc5831b16e61ffca

在 SQL Server 中可能需要与 1.0 相乘，否则可能会在此处不适当地应用整数除法（取决于您的数据类型）。

如果您更愿意使用中间结果，这里是您更正的查询：

SELECT
  asofdate,
  ROUND(cola * 1.0 / SUM(colb) OVER (PARTITION BY asofdate) * colc, 4) AS monthly_return
from xyz.abc
WHERE asofdate BETWEEN '2021-05-25' AND '2021-05-26'
AND cold LIKE '123%';

如前所述，您可以在子查询中使用它来获得最终结果。

演示：https://dbfiddle.uk/?rdbms=sqlserver_2019&fiddle=82b3977d5b0591fe0a2b5bc65b3dab34

Answer 2

用您的新要求和新列名完全重写。 （因为你已经选择了一个答案，所以值得。）

with a as (
  select AsOfDate
  , ColA
  , sum(ColB) over (partition by AsOfDate) as ColB
  , ColC
  from abc
  where AsOfDate BETWEEN '2021-05-25' AND '2021-05-26'
    and ColD like '123%'
)

select AsOfDate
, cast(round(sum(ColA * ColC / ColB), 4) as decimal(6,4)) as 'Monthly_Return'
from a
group by AsOfDate
;

也许下次，在您的问题中包含dbfiddle，以便您的结构和数据可用。此外，在您第一次提出问题时，请附上您想要的结果。