【发布时间】:2021-07-24 03:43:09
【问题描述】:
我正在运行一个脚本,该脚本使用 pdfminer 来拆分页面并逐页分析文档。 我的脚本是这样逐页进行的:
from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.pdfpage import PDFPage
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
from io import StringIO
from pdfminer.pdfdocument import PDFDocument
import pytesseract
fp = open(pdf_path, 'rb')
data = []
rsrcmgr = PDFResourceManager()
retstr = StringIO()
codec = 'utf-8'
laparams = LAParams()
device = TextConverter(rsrcmgr, retstr, laparams=laparams)
# Create a PDF interpreter object.
interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device)
# Process each page contained in the document.
for pageNumber, page in enumerate(PDFPage.get_pages(fp)):
# Read PDF page, write text into stream
interpreter.process_page(page)
text = retstr.getvalue()
但是,有时我会得到基于图像的 pdf,而我的 text 变量会变空。我找不到“convert_image_to_string”pdfminer 函数,所以我找到了 pdf2image 的选项
for pageNumber, page in enumerate(PDFPage.get_pages(fp)): #previous code
# Read PDF page, write text into stream #previous code
interpreter.process_page(page) #previous code
text = retstr.getvalue() #previous code
if len(text)<100: #new code
from pdf2image import convert_from_path #new code
img=convert_from_path(page,350) #new code
text=pytesseract.image_to_string(page) #new code
但是我需要在 pdf2image.convert_from_path 中输入一个文件路径,并且由于我之前的代码有一个 pdfminer 页面对象作为输出,所以我得到的返回是TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not PDFPage。因此,我非常感谢您提出以下建议:
a) 使用 pdfminer 将图像 pdf 转换为文本或;
b) 使用 pdfminer 将 pdf 页面保存在某处,我可以使用 file_path 作为 pdf2image.covert_from_path 的输入
【问题讨论】:
标签: image-processing python-tesseract pypdf2 pdfminer pypdf