我有一个包含开始和结束邮政编码（英国相当于美国邮政编码）的 csv 文件，我想计算两者之间的简单距离、道路行驶距离和行驶时间。我想要走的路是以一种或另一种方式使用谷歌地图。我首先尝试使用一些电子表格和以下网址http://maps.google.com/maps?saddr="&B2&"&daddr="&A2&" 但是
【问题讨论】：
标签： python google-maps zipcode postal-code
邮政编码之间的距离可以通过pgeocode库获得。与上述响应不同，它不查询 Web API，因此更适合处理大量数据，
>>> import pgeocode
>>> dist = pgeocode.GeoDistance('GB')
>>> dist.query_postal_code('WC2N', 'EH53')
536.5 # retured distance in km
更多关于这些邮政编码的信息，包括经纬度，可以通过以下方式查询，
>>> nomi = pgeocode.Nominatim('GB')
>>> nomi.query_postal_code(['WC2N', 'EH53'])
postal_code country code place_name \
0 WC2N GB London
1 EH53 GB Pumpherston, Mid Calder, East Calder, Oakbank
state_name state_code county_name county_code community_name \
0 England ENG Greater London 11609024 NaN
1 Scotland SCT West Lothian WLN NaN
community_code latitude longitude accuracy
0 NaN 51.5085 -0.125700 4.0
1 NaN 55.9082 -3.479025 4.0
这使用GeoNames postal code dataset 获取 GPS 坐标，然后计算这些坐标上的 Haversine（大圆）距离。支持大多数国家/地区。
在英国的特殊情况下，GB 数据集中仅包含外向代码，完整数据集也可作为 GB_full 提供，但目前在 pgeocode 中为 not supported。
【讨论】：
找出两个邮政编码之间的距离的主要问题是它们不是为此而设计的。
出于直邮的目的，英国被划分为 皇家邮政进入邮政编码区。 -Wikipedia
邮政编码本身并不能提供有用的信息，因此您是正确的，您需要外部来源的帮助。 http://maps.google.com 的 Google 地图服务没有用处，因为它不是为您设计来检索此类信息的。
Google Maps API 功能丰富，可为您提供多种选择。上面的链接是距离矩阵 API，它有助于计算 2 点之间的距离。此结果将基于旅行（即行驶距离），这可能是也可能不是您想要的。
Python 3
import urllib.request
import json
res = urllib.request.urlopen("https://maps.googleapis.com/maps/api/distancematrix/json?units=imperial&origins=SE1%208XX&destinations=B2%205NY").read()
data = json.loads(res.decode())
print(data["rows"][0]["elements"][0]["distance"])
# {'text': '127 mi', 'value': 204914}
注意：Google Maps API 受usage limits 约束。
postcodes.io 有一个由公共数据集支持的优秀 API。 Example lookup。结果采用 JSON 格式，可以使用 json 模块映射到 Python 字典。这里的缺点是它无法检查距离，因此您必须自己使用返回的经度和纬度。
Python 3
import urllib.request
import json
res = urllib.request.urlopen("http://api.postcodes.io/postcodes/SE18XX").read()
data = json.loads(res)
print(data["result"]["longitude"], data["result"]["latitude"])
# -0.116825494204512 51.5057668390097
我不想对此进行过多介绍，因为这是一个很大的话题，并且根据您要实现的目标而有很大差异，但一个好的起点是Haversine Formula，它考虑了曲率地球的。但是，它假定地球是一个完美的球体（事实并非如此）。
haversine 公式确定两个之间的大圆距离 给定其经度和纬度的球体上的点。重要的 导航，它是一个更一般的公式的特例 球面三角学，haversines 定律，与边相关 和球面三角形的角度。
这是一个用 Python 实现的示例：https://stackoverflow.com/a/4913653/7220776
【讨论】：
计算两个英国邮政编码之间距离的最简单方法不是使用纬度和经度，而是使用东距和北距。
一旦有了东移和北移，您就可以使用毕达哥拉斯定理来计算距离，从而使数学变得更加简单。
获取邮政编码的东向和北向。您可以为此使用Open Postcode Geo。
使用以下公式求距离：
sqrt(pow(abs(easting1 - easting2),2) + pow(abs(northing1 - northing1),2))
此示例来自 MySQL，但您应该能够在 Excel 和 Python 中找到类似的函数：
sqrt()：求平方根。pow()：提高到权力。abs(): 绝对
值（忽略符号）。【讨论】：
这看起来是您的完美资源（它们以各种格式为英国的每个邮政编码提供经纬度值）：https://www.freemaptools.com/download-uk-postcode-lat-lng.htm 尤其是这个 CSV 文件（链接在同一页面中）： https://www.freemaptools.com/download/full-postcodes/ukpostcodes.zip
一旦您将地理坐标与您拥有的每个邮政编码匹配（超出此问题的范围），假设您将拥有一个包含 4 列的表格（即每个邮政编码有 2 个（纬度、经度）值）。 您可以使用 numpy.这是一个例子：
import numpy as np
latlong = np.random.random((3,4))
# Dummy table containing 3 records, will look like this:
# array([[ 0.258906 , 0.66073909, 0.25845113, 0.87433443],
# [ 0.7657047 , 0.48898144, 0.39812762, 0.66054291],
# [ 0.2839561 , 0.04679014, 0.40685189, 0.09550362]])
# The following will produce a numpy array with as many elements as your records
# (It's the Euclidean distance between the points)
distances = np.sqrt((latlong[:, 3] - latlong[:, 1])**2 + (latlong[:, 2] - latlong[:, 0])**2)
# and it look like this:
# array([ 0.21359582, 0.405643 , 0.13219825])
【讨论】：